Power BI Architect & Lead (Microsoft Fabric / Databricks)
Entrada AI
To stanowisko łączy rolę architekta danych BI z liderem technicznym w firmie konsultingowej specjalizującej się w ekosystemie Databricks. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację semantycznych modeli danych w Fabric i Power BI dla klientów z Fortune 500. Codzienna praca to m.in. modelowanie star schema, optymalizacja Direct Lake dla dużych wolumenów (10-70 mln wierszy), modernizacja legacy raportów WebFOCUS oraz zarządzanie wydajnością i bezpieczeństwem. Wymagana jest głęboka znajomość Power BI, Fabric, DAX oraz Databricks/Delta Lake.
Brakuje: nie podano liczby etatów / wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba rozmów, zadanie domowe).
To stanowisko łączy rolę architekta danych BI z liderem technicznym w firmie konsultingowej specjalizującej się w ekosystemie Databricks. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację semantycznych modeli danych w Fabric i Power BI dla klientów z Fortune 500. Codzienna praca to m.in. modelowanie star schema, optymalizacja Direct Lake dla dużych wolumenów (10-70 mln wierszy), modernizacja legacy raportów WebFOCUS oraz zarządzanie wydajnością i bezpieczeństwem. Wymagana jest głęboka znajomość Power BI, Fabric, DAX oraz Databricks/Delta Lake.
- ✓Sprzęt Apple (Macbook Air M4)
- ✓Dostęp do roadmap Databricks i prywatnych podglądów
- ✓Praca z ekspertami (Databricks MVPs)
- ✓Bonus za polecenia
- !Współpraca z zespołami w Indiach może wymagać elastyczności godzinowej
- !Modernizacja legacy WebFOCUS z bardzo skomplikowanymi raportami może być czasochłonna
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i liczbie etapów
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Projektowanie i implementacja architektury semantycznej (star schema) od warstwy Bronze do Gold
- •Optymalizacja modeli Direct Lake w Microsoft Fabric dla wydajności przy 30+ użytkownikach
- •Reverse-engineering legacy raportów WebFOCUS (nawet 1500 kolumn, 800 filtrów) do Power BI
- •Strojenie wydajności end-to-end: Delta Lake (V-Order, partycjonowanie), połączenie Fabric, DAX
- •Implementacja RLS i zarządzanie wdrożeniami CI/CD (Jenkins, BitBucket)
- •Współpraca z UX designerami (Figma), inżynierami Databricks i interesariuszami w Polsce i Indiach
- •Prezentacja roadmap architektonicznych i prowadzenie uzgodnień technicznych
- •Pisanie zaawansowanych miar DAX z iteracjami i optymalizacją
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier BI z solidnym 4-letnim doświadczeniem, w tym co najmniej 3 lata z Power BI i produkcyjnym użyciem Fabric. Posiada umiejętności w DAX i SQL, zna Databricks na poziomie podstawowym, i potrafi swobodnie komunikować się po angielsku. Może nie mieć doświadczenia fintechowego, ale jest gotów uczyć się nowego stacka.
Osoby, które preferują pracę wyłącznie nad backendem lub frontendem, nie lubią modelowania danych ani optymalizacji wydajności. Kandydaci bez doświadczenia z Fabric lub niemówiący po angielsku na poziomie C1. Również osoby szukające spokojnej, powtarzalnej pracy – tutaj jest wiele wyzwań i zmieniających się wymagań klientów.
- ?Ile osób liczy zespół Power BI / BI w Entrada AI?
- ?Ile legacy raportów WebFOCUS oczekuje się zmodernizować i w jakim horyzoncie czasowym?
- ?Czy rola obejmuje zarządzanie zespołem (people management) czy tylko liderowanie techniczne?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem w Indiach – czy są wspólne godziny pracy?
- ?Czy istnieje budżet na certyfikacje (np. Fabric Analytics Engineer)?
- −Nie podano liczby etatów / wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba rozmów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
Zespół składa się z weteranów branży i Databricks MVP, kładzie nacisk na czystą architekturę, głęboką współpracę i rozwiązywanie złożonych problemów dla klientów z Fortune 500. Kultura jest nastawiona na techniczną doskonałość i dzielenie się wiedzą.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Git. Pełne statystyki zarobków →