Product Tech Lead - AI Solutions - high-level architectural ownership (h/f)
emagine
Jako Product Tech Lead w inicjatywie typu startup w emagine (firmie konsultingowej), będziesz odpowiadać za całościową wizję techniczną i architekturę skalowalnego, korporacyjnego produktu AI wspierającego globalną organizację sprzedażową. Rola łączy strategiczne projektowanie architektury (dane, AI, chmura) z praktycznym nadzorem nad wdrożeniem – w tym mentoringiem zespołu i dostarczaniem funkcji opartych na LLM. Mimo tytułu 'Product Tech Lead', jest to rola mocno architektoniczna i inżynieryjna, a nie product management.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano konkretnego dostawcy chmury.
Jako Product Tech Lead w inicjatywie typu startup w emagine (firmie konsultingowej), będziesz odpowiadać za całościową wizję techniczną i architekturę skalowalnego, korporacyjnego produktu AI wspierającego globalną organizację sprzedażową. Rola łączy strategiczne projektowanie architektury (dane, AI, chmura) z praktycznym nadzorem nad wdrożeniem – w tym mentoringiem zespołu i dostarczaniem funkcji opartych na LLM. Mimo tytułu 'Product Tech Lead', jest to rola mocno architektoniczna i inżynieryjna, a nie product management.
- ✓Wysoka widoczność biznesowa i wpływ na strategiczne decyzje techniczne
- ✓Autonomia techniczna i możliwość kształtowania platformy od podstaw
- ✓Międzynarodowe, współpracujące środowisko
- ✓Możliwość łączenia architektury z praktycznym mentoringiem i wdrożeniami
- !Firma emagine to outsourcing – rola może być projektem u klienta, a nie ich własnym produktem, mimo opisu 'inicjatywa wewnętrzna'
- !Startupowa atmosfera przy jednoczesnym wymaganiu korporacyjnej skali – może oznaczać wysoką presję i niejasne priorytety
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym stosie technologicznym (np. który dostawca chmury)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie i utrzymywanie architektury technicznej i danych dla produktu AI (skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo)
- •Prowadzenie i mentoring zespołu inżynierów (software, data, AI, data scientists)
- •Projektowanie i nadzorowanie pipeline'ów danych (batch i real-time) oraz zarządzanie cyklem życia modeli
- •Integracja rozwiązań z systemami korporacyjnymi (ERP/CRM)
- •Projektowanie i wdrażanie API, mikroserwisów i wzorców integracyjnych
- •Nadzór nad DevOps/MLOps/LLMOps, w tym CI/CD i wdrożenia produkcyjne
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi i architektami w celu dostarczenia funkcji AI (w tym LLM)
- •Zarządzanie warstwą danych (modelowanie, jakość, governance, compliance)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior inżynier oprogramowania lub architekt danych z 10+ latami doświadczenia, który posiada solidne podstawy w Pythonie, chmurze i architekturze danych, ale może mieć mniejsze doświadczenie stricte w AI lub LLM – pod warunkiem silnych umiejętności uczenia się i adaptacji.
Juniorzy i mid-leveli (rola wymaga 10+ lat doświadczenia). Osoby szukające wyłącznie pracy produkcyjnej bez odpowiedzialności architektonicznej. Osoby niechętne do pracy w modelu konsultingowym/outsourcingowym.
- ?Czy to jest wewnętrzny produkt emagine, czy projekt realizowany dla klienta?
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny i jakie są role?
- ?Który dostawca chmury jest preferowany (Azure, AWS, GCP)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy masz pełną autonomię w wyborze technologii?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia, szkolenia i konferencje?
- ?Jak długi jest proces rekrutacyjny i jakie są jego etapy?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano konkretnego dostawcy chmury
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak szczegółów dotyczących benefitów (płatne urlopy, ubezpieczenie itp.)
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga podróży służbowych
Międzynarodowe, współpracujące i empowermentowe środowisko startupowe w ramach struktury korporacyjnej. Oferuje autonomię i duży wpływ na produkt.