Ładowanie...
Ładowanie...
Tytuł sugeruje programistę Pythona, ale rzeczywista rola to Data Engineer w Big Data – główne obowiązki to ETL, Spark, Airflow, Hadoop. Python jest jednym z narzędzi, a nie główną specjalizacją.
To rola Data Engineera, mimo że w tytule widnieje 'Programista Python'. Będziesz projektować i implementować procesy ETL/ELT na infrastrukturze on-premise, używając Apache Spark, Hadoop, Airflow i Pythona. Pracujesz w projektach klasy enterprise (np. hurtownie danych) w ramach międzynarodowej grupy VINCI Energies. Charakter pracy to outsourcing IT – realizujesz projekty dla klientów zewnętrznych, w tym z sektora ochrony zdrowia.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z dokładnie 2-letnim stażem, który brał udział w przynajmniej jednym projekcie o budżecie 1 mln+ i potrafi samodzielnie operować na stacku Spark/Airflow/Hadoop w trybie on-premise. Brak certyfikatów nie dyskwalifikuje, ale musi mieć praktykę w CI/CD.
Nie dla juniorów (wymagane min. 2 lata i projekty o dużym budżecie), ani dla osób szukających wyłącznie chmury (rola oparta na on-premise). Kandydaci z mniej niż 2 latami doświadczenia lub bez styczności z dużymi wolumenami danych raczej nie przejdą rekrutacji.
Praca w interdyscyplinarnych zespołach projektowych w dużym, międzynarodowym środowisku. Firma stawia na stabilność i projekty klasy enterprise – atmosfera raczej formalna, zorientowana na cel.