Pomiń do treści
Logo firmy Upvanta

QA Specialist (Retail Marketing / Commerce Data) (m/k/n)

Upvanta

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano16 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono16 czerwca 2026
Wygasa za27 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na zapewnianiu jakości danych w obszarze retail marketingu i eCommerce. Na co dzień będziesz walidować przepływy danych z różnych źródeł (API, platformy partnerskie), normalizować i czyścić dane, wykrywać anomalie oraz współpracować z zespołami data, commerce i marketing. Wykorzystasz narzędzia analityczne jak Similarweb i Stackline oraz rozwiązania oparte o AI do przechwytywania danych. Nie jest to typowe testowanie oprogramowania – to praca z danymi, ich czystością i spójnością.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu i struktury raportowania, brak informacji o długości projektu i możliwości przedłużenia.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola skupia się na zapewnianiu jakości danych w obszarze retail marketingu i eCommerce. Na co dzień będziesz walidować przepływy danych z różnych źródeł (API, platformy partnerskie), normalizować i czyścić dane, wykrywać anomalie oraz współpracować z zespołami data, commerce i marketing. Wykorzystasz narzędzia analityczne jak Similarweb i Stackline oraz rozwiązania oparte o AI do przechwytywania danych. Nie jest to typowe testowanie oprogramowania – to praca z danymi, ich czystością i spójnością.

Plusy
  • Krótki proces rekrutacyjny (CV, introductory, technical)
  • Przejrzysty budżet B2B (900-1150 zł netto/MD)
  • Praca w pełni zdalna
  • Dofinansowanie szkoleń i kursów
Na co uważać
  • !Rola w firmie IT services (outsourcing) – możliwa zmiana projektu lub klienta
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i bezpośrednim przełożonym
  • !Wymagana znajomość konkretnych narzędzi (Similarweb/Stackline) – może być wąska specjalizacja
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Walidacja poprawności przepływów danych z baz do stron produktowych (PDP)
  • Weryfikacja jakości danych pozyskanych z API, platform i partnerów
  • Normalizacja, czyszczenie i przygotowanie danych do analizy (QA-ready datasets)
  • Identyfikacja anomalii i błędów w danych
  • Praca z rozwiązaniami AI do przechwytywania i crawlowania danych
  • Analiza i walidacja danych z wykorzystaniem Similarweb/Stackline
  • Dokumentowanie procesów i wyników walidacji
  • Współpraca z zespołami data, commerce i marketing
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk lub specjalista QA z co najmniej 1-2 latami doświadczenia w pracy z danymi retail, znający podstawy walidacji i czyszczenia danych, mający styczność z Similarweb lub Stackline.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w retail/eCommerce, szukające tradycyjnego testowania oprogramowania (manual/automation) bez pracy z danymi. Rola nie dla juniorów bez znajomości narzędzi analitycznych.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół danych i z kim najczęściej będę współpracować?
  • ?Czy projekt jest długoterminowy czy krótkoterminowy?
  • ?Jakie konkretne narzędzia AI są używane do data capture/crawlingu?
  • ?Czy istnieją standardowe procedury walidacji, czy trzeba je wypracowywać?
  • ?Czy jest możliwość rozwoju w kierunku analityki danych lub data engineering?
  • ?Jakie są źródła danych – ile partnerów/API będzie obsługiwanych?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu i struktury raportowania
  • Brak informacji o długości projektu i możliwości przedłużenia
  • Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego klienta czy wielu zleceń
  • Brak informacji o narzędziach do zarządzania zadaniami (Jira, itp.)
Rekrutacja

CV, rozmowa wstępna (Introductory interview), rozmowa techniczna (Technical interview).

🔗Podobne oferty