QA with Retail Marketing / Commerce
Upvanta
Rola to specjalista ds. jakości danych w branży retail/eCommerce. Główne zadania to walidacja przepływów danych od źródła do docelowych systemów (bazy danych, strony produktowe), wykrywanie anomalii, analiza danych z API i platform partnerskich oraz współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics i Product. Wymagana jest znajomość narzędzi takich jak SimilarWeb i Stackline oraz umiejętność opisu praktycznych zastosowań.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Tytuł sugeruje tradycyjną rolę QA (testowanie oprogramowania), ale faktycznie jest to specjalista ds. jakości danych (data QA) w branży retail, koncentrujący się na walidacji przepływów danych, analizie anomalii i pracy z narzędziami analityki digital shelf, a nie na testach manualnych czy automatyzacji.
Rola to specjalista ds. jakości danych w branży retail/eCommerce. Główne zadania to walidacja przepływów danych od źródła do docelowych systemów (bazy danych, strony produktowe), wykrywanie anomalii, analiza danych z API i platform partnerskich oraz współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics i Product. Wymagana jest znajomość narzędzi takich jak SimilarWeb i Stackline oraz umiejętność opisu praktycznych zastosowań.
- ✓W pełni zdalna współpraca (B2B)
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami AI w data capture
- ✓Współpraca z wieloma zespołami (Data Engineering, Analytics, Product)
- −Tymczasowa współpraca na 6 miesięcy bez gwarancji przedłużenia
- −Wymagane są bardzo konkretne, niszowe narzędzia (SimilarWeb, Stackline), co może ograniczać rynek
- −Brak informacji o możliwości rozwoju lub stałości projektu
- !Nie podano wielkości zespołu ani raportowania
- !Brak szczegółów dotyczących zakresu odpowiedzialności poza ogólnymi punktami
- !Rola może być bardzo wyspecjalizowana, co utrudnia zmianę branży w przyszłości
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Walidacja poprawności przepływów danych end-to-source i source-to-target w środowisku retail
- •Weryfikacja jakości danych między bazami danych a stronami produktowymi (PDP)
- •Analiza danych z różnych źródeł (API, platformy, partnerzy danych)
- •Wykrywanie anomalii i niezgodności w danych oraz ich raportowanie
- •Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics i Product w zakresie jakości danych
- •Normalizacja, czyszczenie i strukturyzowanie danych pod kątem QA
- •Praca z narzędziami analityki retail i digital shelf, np. SimilarWeb, Stackline
- •Korzystanie z AI-based data capture i data crawling do walidacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z bezpośrednim doświadczeniem w pozyskiwaniu i czyszczeniu danych retail, znająca SimilarWeb/Stackline, ale mogąca mieć mniej niż 5 lat doświadczenia. Musi wykazać się praktyczną znajomością narzędzi i procesów QA danych.
Kandydaci bez doświadczenia w danych retail/eCommerce, nieznający SimilarWeb/Stackline, oraz osoby szukające tradycyjnej roli QA Automation. Rola wymaga seniority, więc juniorzy i midowie bez konkretnych kompetencji w danych retail nie powinni aplikować.
- ?Ile osób liczy zespół data/data engineering, z którym będę współpracować?
- ?Czy jest możliwość przedłużenia kontraktu po 6 miesiącach?
- ?Jaki jest główny produkt lub klient – czy to projekt wewnętrzny, czy dla klienta zewnętrznego?
- ?Jakie konkretnie API i platformy danych są używane?
- ?Czy rola wymaga dyżurów lub pracy w godzinach nadliczbowych?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dostęp do narzędzi?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy projekt jest wewnętrzny czy dla klienta
- −Brak informacji o możliwości przedłużenia współpracy
- −Nie określono zakresu odpowiedzialności poza ogólnymi punktami