Remote Data Engineer
Ework Group
Rola polega na budowie skalowalnego, natywnego dla Databricks systemu monitorowania jakości danych dla klienta z sektora klinicznego/nauk przyrodniczych. Inżynier będzie projektował i implementował reguły jakości danych oparte na DQX, tworzył potoki danych, modele i dashboardy. Praca w złożonym środowisku korporacyjnym z naciskiem na zgodność i audyt. To nie jest typowa rola Data Engineera – wymaga specjalistycznej wiedzy o jakości danych i frameworku DQX.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, nie podano czasu trwania projektu.
Rola polega na budowie skalowalnego, natywnego dla Databricks systemu monitorowania jakości danych dla klienta z sektora klinicznego/nauk przyrodniczych. Inżynier będzie projektował i implementował reguły jakości danych oparte na DQX, tworzył potoki danych, modele i dashboardy. Praca w złożonym środowisku korporacyjnym z naciskiem na zgodność i audyt. To nie jest typowa rola Data Engineera – wymaga specjalistycznej wiedzy o jakości danych i frameworku DQX.
- ✓Praca zdalna w pełni
- ✓Stawka B2B wysoka (28560-29904 PLN/mies.)
- ✓Projekt greenfield (budowa od podstaw)
- ✓Małe zespoły, płaska struktura
- ✓Projekty międzynarodowe
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze Data Quality
- !Rekrutacja przez agencję (Ework Group) do klienta końcowego – mniejsza stabilność, ograniczona widoczność kultury klienta
- !Klient z sektora klinicznego – może wymagać dodatkowych certyfikatów lub szkoleń
- !Wymagane bardzo specyficzne narzędzia (DQX, dbt) – zawęża rynek kandydatów
- •Projektowanie i implementacja frameworku Data Quality Monitoring w Databricks z wykorzystaniem DQX
- •Konfiguracja i utrzymanie reguł jakości danych opartych na DQX
- •Tworzenie potoków danych i modeli danych wspierających monitorowanie i raportowanie
- •Budowa dashboardów i widoków trendów dla użytkowników biznesowych
- •Dokumentowanie projektu technicznego, logiki reguł i modelu operacyjnego
- •Współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi przy tłumaczeniu wymagań na rozwiązania
- •Przyczynianie się do proaktywnej identyfikacji i rozwiązywania problemów z jakością danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z solidną znajomością Databricks i SQL, doświadczeniem w ETL/ELT oraz podstawową znajomością koncepcji jakości danych, gotowy do nauki DQX.
Nie dla juniorów ani osób bez praktycznego doświadczenia z Databricks i przetwarzaniem danych na dużą skalę. Rola wymaga samodzielności i rozumienia kontekstu biznesowego.
- ?Ile osób liczy zespół po stronie klienta?
- ?Jakie są perspektywy przedłużenia kontraktu?
- ?Czy istnieje możliwość poznania klienta przed rozpoczęciem?
- ?Jakie są oczekiwania co do dyżurów lub dostępności?
- ?Czy klient zapewnia szkolenia z DQX i domeny klinicznej?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i rozwój?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i onboarding?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie podano czasu trwania projektu
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano oczekiwanej dostępności (on-call)
- −Nie podano informacji o budżecie szkoleniowym
Płaska struktura, małe zespoły, projekty międzynarodowe – atmosfera raczej partnerska i elastyczna, ale ze względu na klienta z sektora klinicznego może być również formalnie.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 170,0–178,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →