Senior AI Platform Engineer
baloisesolutionhub
Jako Senior AI Platform Engineer będziesz odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie platform AI w środowisku multi-cloud (AWS, Azure) w dużej firmie ubezpieczeniowej. To rola inżyniera platformy – nie tworzysz modeli AI, ale zapewniasz infrastrukturę, CI/CD, monitoring i bezpieczeństwo, aby zespoły mogły efektywnie rozwijać i wdrażać rozwiązania AI. Codzienna praca obejmuje automatyzację, obserwowalność i operacyjne wsparcie platform.
Brakuje: wielkość zespołu, czy istnieje dyżur on-call.
Jako Senior AI Platform Engineer będziesz odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie platform AI w środowisku multi-cloud (AWS, Azure) w dużej firmie ubezpieczeniowej. To rola inżyniera platformy – nie tworzysz modeli AI, ale zapewniasz infrastrukturę, CI/CD, monitoring i bezpieczeństwo, aby zespoły mogły efektywnie rozwijać i wdrażać rozwiązania AI. Codzienna praca obejmuje automatyzację, obserwowalność i operacyjne wsparcie platform.
- ✓30 płatnych dni wolnych rocznie
- ✓Elastyczny budżet na rozwój osobisty i zawodowy
- ✓Pełna opieka medyczna dla rodziny z rehabilitacją i dentystą
- ✓Dodatek na home office
- ✓Możliwość pracy w pełni zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce
- !Postman został wymieniony jako technologia kontenerowa – może to być błąd w ogłoszeniu
- !Wymagana 'znajomość technologii AI i GenAI' jest nieprecyzyjna
- !Wspomniane 'okazjonalne podróże do Szwajcarii' – nie wiadomo jak często
- !Środowisko korporacyjne może wiązać się z biurokracją
- •Utrzymanie i rozwój chmurowych platform AI na AWS i Azure
- •Implementacja i ulepszanie pipeline'ów CI/CD (GitHub Actions, Argo CD)
- •Projektowanie i automatyzacja logowania, testowania i monitorowania
- •Budowa dashboardów obserwowalności (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)
- •Wdrażanie praktyk DevSecOps i zabezpieczeń AI (safety guardrails)
- •Wsparcie inżynieryjne dla przypadków użycia AI
- •Praca z Terraform/Ansible do zarządzania infrastrukturą jako kodem
- •Utrzymanie kontenerów i orkiestracji (Kubernetes)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w inżynierii platform chmurowych, znająca AWS/Azure i Terraform, gotowa do samodzielnej pracy nad platformami AI.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w chmurze i IaC. Nie dla kandydatów szukających stricte roli Data Scientist lub ML Engineera – to rola platformowa, nie modelarska.
- ?Ile osób liczy zespół AI Platform and Services?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak wygląda obsługa incydentów?
- ?Jakie konkretnie technologie AI/GenAI są używane?
- ?Czy platforma jest budowana od zera (greenfield) czy rozwijana istniejąca?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami data science?
- ?Czy podróże do Szwajcarii są częste i planowane z wyprzedzeniem?
- −Wielkość zespołu
- −Czy istnieje dyżur on-call
- −Szczegóły dotyczące stosu AI/GenAI
- −Opis systemów legacy (jeśli istnieją)
Dynamiczny, globalny zespół w dużej firmie ubezpieczeniowej, z autonomią w realizacji pomysłów i współpracą z ekspertami.
1. 45-minutowa rozmowa wideo z rekruterem. 2. 1-godzinna rozmowa techniczna. 3. 1-godzinna rozmowa z liderem projektu.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →