👉 Senior Analytics Engineer (AWS)
Xebia
Rola Senior Analytics Engineera polega na budowaniu i utrzymywaniu kanonicznego modelu biznesowego w architekturze lakehouse opartej na AWS i Iceberg. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie curated data marts, implementację frameworku jakości danych, zarządzanie ewolucją schematów oraz współpracę z Data Analystami i Data Engineerami. Kluczowe jest doświadczenie z dbt, AWS i SQL.
Brakuje: szczegółowy opis projektu, nad którym będzie pracował kandydat., informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola Senior Analytics Engineera polega na budowaniu i utrzymywaniu kanonicznego modelu biznesowego w architekturze lakehouse opartej na AWS i Iceberg. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie curated data marts, implementację frameworku jakości danych, zarządzanie ewolucją schematów oraz współpracę z Data Analystami i Data Engineerami. Kluczowe jest doświadczenie z dbt, AWS i SQL.
- ✓Budżet rozwojowy do 6 800 PLN, finansowanie certyfikatów (AWS, Azure), dostęp do Udemy, O'Reilly.
- ✓Możliwość pracy zdalnej (remote).
- ✓Elastyczność formy zatrudnienia (B2B lub umowa o pracę na czas nieokreślony).
- −Wymóg posiadania aktywnego statusu VAT w rejestrze VIES UE może być barierą dla niektórych kandydatów.
- −Wymóg pracy z regionu Unii Europejskiej i posiadania pozwolenia na pracę ogranicza pulę kandydatów.
- !Proces rekrutacyjny zawiera dwa etapy z Live-coding, co może być czasochłonne.
- !Wspomniane jest 'Cosmo' w kontekście orkiestracji, co może wymagać doprecyzowania, czy chodzi o konkretne narzędzie czy ogólne podejście.
- •Budowanie i utrzymywanie kanonicznego modelu biznesowego na Iceberg.
- •Tworzenie curated data marts, modelowanie hierarchii montażu i podzespołów.
- •Strukturyzowanie projektów dbt (staging, intermediate, marts) z wykorzystaniem ref(), macros i packages.
- •Implementacja frameworku jakości danych (testy schematu i świeżości, dbt-expectations, dbt-elementary).
- •Zarządzanie ewolucją schematów (wersjonowanie tabel, kontrakty danych).
- •Współtworzenie modeli dbt w potoku CI/CD (slim builds, linting, PR reviews).
- •Wspieranie zaplanowanej orkiestracji przez Airflow i Cosmo.
- •Współpraca z Data Analysts nad projektowaniem martów i z Data Engineers nad strukturami danych upstream.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z zaawansowanym SQL, doświadczeniem w data modeling, znajomością dbt i podstawową wiedzą na temat AWS lakehouse. Kandydat powinien posiadać umiejętność pracy z kontrolą wersji i rozumieć podstawy orkiestracji.
Nie dla osób bez doświadczenia w SQL, data modeling, dbt lub pracy w środowisku chmurowym. Rola wymaga również aktywnego statusu VAT i pozwolenia na pracę w UE.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z budowaniem kanonicznego modelu biznesowego na Iceberg w tym projekcie?
- ?Jak wygląda proces zarządzania ewolucją schematów w praktyce?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z Data Analysts i Data Engineers?
- ?Jakie konkretne narzędzia lub frameworki są używane do testowania jakości danych?
- ?Jak wygląda proces code review i merge requestów w tym zespole?
- ?Jakie są plany dotyczące dalszego rozwoju architektury lakehouse?
- ?Czy są plany wykorzystania Snowflake i Sigma w przyszłości, zgodnie z informacją 'nice to have'?
- −Szczegółowy opis projektu, nad którym będzie pracował kandydat.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Konkretne przykłady problemów z wydajnością lub SLA, które były rozwiązywane.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju.
CV review – HR call – Interview (z Live-coding) – Client Interview (z Live-coding) – Hiring Manager Interview – Decision
Na poziomie rynkowym
≈ 128,0–187,5 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →