Senior Data Engineer
Appliscale
Rola Senior Data Engineera skupia się na projektowaniu, budowaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych w ekosystemie Data Foundation. Kandydat będzie odpowiedzialny za implementację modeli danych, architekturę rozwiązań, automatyzację procesów oraz zapewnienie jakości i zgodności danych. Praca obejmuje również ewaluację nowych narzędzi i metodologii oraz optymalizację kosztów rozwiązań danych.
Brakuje: wielkość zespołu., szczegóły dotyczące projektów, nad którymi będzie pracował kandydat..
Rola Senior Data Engineera skupia się na projektowaniu, budowaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych w ekosystemie Data Foundation. Kandydat będzie odpowiedzialny za implementację modeli danych, architekturę rozwiązań, automatyzację procesów oraz zapewnienie jakości i zgodności danych. Praca obejmuje również ewaluację nowych narzędzi i metodologii oraz optymalizację kosztów rozwiązań danych.
- ✓Praca w modelu zdalnym.
- ✓Budżet szkoleniowy (domniemany z 'Ewaluacja i wdrażanie nowych narzędzi, frameworków i metodologii' oraz 'Contribute to engineering discipline by shaping infrastructure, craft standards, tooling, and organizational best practices').
- •Projektowanie, budowanie i optymalizacja skalowalnych potoków danych.
- •Projektowanie i implementacja modeli danych z wykorzystaniem najlepszych praktyk.
- •Architektura i implementacja solidnych, łatwych w utrzymaniu i wydajnych rozwiązań danych.
- •Automatyzacja przepływów pracy w celu zmniejszenia interwencji manualnej i usprawnienia przetwarzania danych.
- •Optymalizacja wydajności zapytań i rozwiązywanie problemów z potokami danych.
- •Ewaluacja i wdrażanie nowych narzędzi, frameworków i metodologii.
- •Wsparcie optymalizacji kosztów poprzez zapewnienie skalowalnych i wydajnych rozwiązań danych.
- •Zapewnienie jakości danych, zarządzania nimi i zgodności z przepisami (np. GDPR, CCPA).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia w inżynierii danych, biegły w Pythonie, DBT, Airflow, PySpark, Databricks i AWS, z wyższym wykształceniem w dziedzinie informatyki, który potrafi efektywnie komunikować się i pracować w zespole.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w inżynierii danych lub dla tych, którzy nie posiadają biegłości w kluczowych technologiach takich jak Python, DBT, Airflow, PySpark, Databricks i AWS.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Senior Data Engineera w tym zespole?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne, z którymi zespół się obecnie mierzy?
- ?W jaki sposób zespół podchodzi do zapewnienia jakości danych i zgodności z przepisami?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku ML Operations lub GenAI?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych narzędzi i technologii w zespole?
- ?Jaka jest wielkość zespołu Data Engineering?
- ?Czy są jakieś konkretne projekty transformacji danych, nad którymi zespół będzie pracował w najbliższym czasie?
- −Wielkość zespołu.
- −Szczegóły dotyczące projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o kulturze pracy i metodach współpracy w zespole.
Rozmowa HR, Rozmowa techniczna, Rozmowa z klientem.
Na poziomie rynkowym
≈ 154,8–178,6 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →