Senior Data Engineer (Azure, Databricks, dbt)
Holisticon Insight
Rola Senior Data Engineer w firmie konsultingowej specjalizującej się w danych. Będziesz pracować nad projektem dla klienta z branży windykacji, budując i rozwijając platformy danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks, dbt i nowoczesnych praktyk data engineering. To rola klientocentryczna – będziesz nie tylko projektować i implementować rozwiązania, ale także doradzać biznesowo i wspierać migracje. Oczekuje się dużej samodzielności i odpowiedzialności technicznej.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu projektowego, brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call.
Rola Senior Data Engineer w firmie konsultingowej specjalizującej się w danych. Będziesz pracować nad projektem dla klienta z branży windykacji, budując i rozwijając platformy danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks, dbt i nowoczesnych praktyk data engineering. To rola klientocentryczna – będziesz nie tylko projektować i implementować rozwiązania, ale także doradzać biznesowo i wspierać migracje. Oczekuje się dużej samodzielności i odpowiedzialności technicznej.
- ✓Budżet szkoleniowy i możliwość zdobycia certyfikatów Azure
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Płaska struktura i autonomia techniczna
- ✓Nowoczesny stack danych (Databricks, dbt, Lakehouse)
- !Brak informacji o wielkości zespołu projektowego i liczbie jednocześnie prowadzonych projektów
- !Nie określono, czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwana dostępność po godzinach
- !Branża windykacyjna może być uznana za kontrowersyjną przez niektórych kandydatów
- •Projektowanie i budowa skalowalnych potoków ETL/ELT w Azure Data Factory i Databricks
- •Implementacja transformacji danych z użyciem dbt i SQL
- •Praca z Delta Lake i Apache Spark do przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD w Azure DevOps dla pipeline'ów danych
- •Modelowanie danych (dimensional modelling) i optymalizacja wydajności zapytań
- •Migracja danych z systemów on-premises do chmury Azure
- •Konsultacje z interesariuszami biznesowymi i technicznymi, analiza wymagań
- •Dokumentacja architektury i najlepszych praktyk
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 4-letnim doświadczeniem, solidną znajomością Databricks i Azure, potrafiący samodzielnie realizować zadania ETL oraz komunikować się z klientem po angielsku.
Juniorzy lub osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w data engineering; osoby szukające czysto produktowego developmentu bez kontaktu z klientem; inżynierowie preferujący pracę wyłącznie z jednym stackiem bez chęci doradztwa.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jaka jest struktura zespołów (data eng, analitycy, PM)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość i rekompensata?
- ?Jak długi jest typowy projekt dla klienta? Czy przechodzi się między różnymi klientami?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za architekturę – czy decyzje podejmuje się wspólnie z klientem?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architekta danych lub leada technicznego?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne w obecnym projekcie windykacyjnym?
- −Nie podano wielkości zespołu projektowego
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, ilu klientów/ projektów jednocześnie dotyczy rola
Płaska struktura, małe zespoły, duża autonomia i odpowiedzialność na poziomie inżyniera. Kładzie się nacisk na współpracę i inżynierskie standardy.
Dwuetapowy: 30-minutowa rozmowa z rekruterką (Julia), następnie 60-minutowa rozmowa techniczna. Decyzja po rozmowach.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →