Senior Data Engineer (Azure Databricks & Lakehouse Architecture)
co.brick
Rola polega na przejęciu odpowiedzialności za nowoczesną platformę danych w chmurze Azure dla międzynarodowej firmy z branży rejsów rzecznych. Będziesz projektować i rozwijać architekturę Data Lake/Lakehouse, budować pipeline'y ETL/ELT, przeprowadzać migracje danych z on-premise do chmury oraz dbać o modelowanie danych i bezpieczeństwo. To backfill po inżynierze z 10-letnim stażem, praca w dynamicznym, startupowym środowisku bez sztywnych procesów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola polega na przejęciu odpowiedzialności za nowoczesną platformę danych w chmurze Azure dla międzynarodowej firmy z branży rejsów rzecznych. Będziesz projektować i rozwijać architekturę Data Lake/Lakehouse, budować pipeline'y ETL/ELT, przeprowadzać migracje danych z on-premise do chmury oraz dbać o modelowanie danych i bezpieczeństwo. To backfill po inżynierze z 10-letnim stażem, praca w dynamicznym, startupowym środowisku bez sztywnych procesów.
- ✓Stawka 130-160 PLN/h na B2B
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Nowoczesny stack Azure + Databricks z naciskiem na Lakehouse architecture
- ✓Wpływ na architekturę i autonomia techniczna
- !Rola przez agencję rekrutacyjną (co.brick) jako backfill po kluczowym inżynierze – możliwy chaos lub słaba dokumentacja
- !Opis środowiska jako 'dynamiczne, szybko zmieniające się' bez formalnych procesów – może oznaczać brak stabilności
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja architektur danych (Data Lake, Delta Lake, Lakehouse, DWH, Data Mart)
- •Budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT w Azure Data Factory i Databricks
- •Wsparcie migracji danych z systemów on-premise do Azure
- •Projektowanie i implementacja modeli danych dla zmieniających się wymagań biznesowych
- •Zapewnianie zgodności architektur z normami bezpieczeństwa i regulacjami
- •Współpraca z międzynarodowymi interesariuszami, identyfikacja ryzyk i proaktywne komunikowanie blokerów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5-letnim stażem w IT i solidnym (3,5+ roku) produkcyjnym doświadczeniem w cloud data engineering na Azure, w tym praktyką z Databricks i pipeline'ami ETL/ELT.
Osoby z mniej niż 3,5 roku produkcyjnego doświadczenia w cloud data engineering, preferujące ustrukturyzowane procesy i szczegółową dokumentację, lub szukające stabilnego, przewidywalnego środowiska bez częstych zmian priorytetów.
- ?Ile osób liczy zespół danych i jaka jest struktura raportowania?
- ?Jaki jest aktualny stan platformy danych – ile danych, jakie legacy systemy?
- ?Jak wygląda proces migracji – jakie są główne wyzwania?
- ?Jakie są kluczowe cele biznesowe na najbliższe 6-12 miesięcy?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca po godzinach?
- ?Jak długi jest przewidywany okres zaangażowania (backfill)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu projektu?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu
- −Brak opisu on-call lub pracy w weekendy
Dynamiczne, startupowe środowisko w dużej organizacji enterprise. Płaska struktura, autonomia, brak sztywnych procesów – nacisk na proaktywność i adaptację.