Ładowanie...
Ładowanie...
Rola Senior Data Engineer w Entrada AI – konsultingu specjalizującym się w Databricks, wspieranym przez Databricks Ventures. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne pipeline'y danych z użyciem PySpark na Databricks, optymalizować zadania Spark dla wydajności i kosztów, migrować legacy data warehouse'y do architektury Lakehouse z Delta Lake oraz dbać o wysoką jakość kodu poprzez CI/CD i code review. Pracujesz zdalnie z Polski, współpracując bezpośrednio z klientami z Fortune 500 oraz zespołem Databricks MVP. To rola inżynierska z elementami architektury i mentoringu, wymagająca głębokiej znajomości platformy Databricks.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z 5-letnim stażem, który ma min. 3 lata praktyki z Databricks, zna PySpark i SQL, ma doświadczenie produkcyjne z chmurą (Azure lub AWS) oraz potrafi swobodnie komunikować się po angielsku (C1). Osoba ta powinna znać podstawy Unity Catalog i chcieć rozwijać się w kierunku optymalizacji Spark i architektury Lakehouse.
Juniorzy lub midzi bez solidnego doświadczenia z Databricks. Osoby szukające stałego produktu wewnętrznego – to rola konsultingowa z różnymi projektami. Kandydaci, którzy nie lubią code review, mentoringu ani bezpośredniej współpracy z klientem.
Zespół składa się z weteranów branży i Databricks MVP, stawiających na czystą architekturę i wysoką jakość. Współpraca oparta na mentoringu, code review i bezpośrednim kontakcie z klientami Fortune 500.
Rozmowa wstępna z rekruterem (20 min), godzinna rozmowa techniczna z zespołem inżynierskim, opcjonalna rozmowa z klientem, następnie decyzja i oferta.