Senior Data Engineer (Remote)
Cyrantos
To rola Senior Data Engineer w agencji rekrutacyjnej, która zatrudnia do klienta z zakresu asset management. Będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i utrzymanie platformy danych wspierającej analizy inwestycyjne. Praca obejmuje budowę web scraperów, rozwój pipeline'ów dbt na GCP/BigQuery oraz backendu FastAPI.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu po stronie klienta, brak informacji o ewentualnym on-call.
To rola Senior Data Engineer w agencji rekrutacyjnej, która zatrudnia do klienta z zakresu asset management. Będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i utrzymanie platformy danych wspierającej analizy inwestycyjne. Praca obejmuje budowę web scraperów, rozwój pipeline'ów dbt na GCP/BigQuery oraz backendu FastAPI.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Środowisko niekorporacyjne, oparte na dzieleniu wiedzy
- ✓Możliwość pracy nad platformą danych w branży asset management – ciekawa domena
- !Rekrutacja przez agencję – nie wiadomo, jak wygląda kultura w docelowym kliencie
- !Brak informacji o wielkości zespołu w kliencie
- !Trójetapowy proces rekrutacyjny (telefoniczny, techniczny, kulturowy) – może być długi
- •Budowa i utrzymanie web scraperów do pobierania danych z GCP do BigQuery
- •Opracowywanie i optymalizacja modeli dbt, testów i pipeline'ów transformacji danych
- •Ulepszanie algorytmów wewnętrznych i modeli wyceny
- •Rozwój i debugowanie backendu FastAPI integrującego się z platformą danych
- •Analiza problemów z jakością danych i debugowanie awarii pipeline'ów
- •Współpraca z interesariuszami w celu dostarczenia gotowych produkcyjnie rozwiązań danych
- •Koordynacja pracy między systemami i zespołami w architekturze end-to-end
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior Data Engineer z co najmniej 4-5 latami doświadczenia, który ma solidne podstawy w dbt, GCP i Pythonie oraz praktykę w web scraping'u i backendzie (FastAPI).
Nie dla juniorów ani mid-level (poniżej 4-5 lat doświadczenia) – wymagana jest samodzielność w architekturze danych i koordynacji między zespołami.
- ?Ile osób liczy zespół danych i inżynierii po stronie klienta?
- ?Czy web scrapersy są już zbudowane, czy trzeba je tworzyć od podstaw?
- ?Jaka jest skala danych (objętość, częstotliwość przetwarzania)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces dewelopmentu – Scrum, Kanban?
- ?Czy istnieje możliwość bezpośredniego kontaktu z klientem przed podjęciem decyzji?
- −Nie podano wielkości zespołu po stronie klienta
- −Brak informacji o ewentualnym on-call
- −Nie określono, czy praca dotyczy istniejącej platformy, czy greenfieldu
Współpracujące, niekorporacyjne środowisko, gdzie doświadczeni specjaliści dzielą się wiedzą.
Proces składa się z trzech etapów: rozmowa telefoniczna, rozmowa techniczna, rozmowa dopasowująca kulturowo (culture fit).
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię DBT. Pełne statystyki zarobków →