Senior Data Engineer (Snowflake, Airflow)
Sigmoidal
Rola Senior Data Engineera w firmie Sigmoidal, która specjalizuje się w rozwiązaniach AI. Kandydat będzie projektował i rozwijał nowoczesne platformy danych dla klienta z sektora Private Equity, wspierając tym samym podejmowanie decyzji biznesowych i rozwój rozwiązań AI. Nacisk kładziony jest na wpływ na architekturę, jakość danych i rozwój środowiska analitycznego.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, do którego dołączy kandydat., nie podano szczegółów dotyczących narzędzi data governance (atlan/monte carlo) poza ogólnym wymienieniem..
Rola Senior Data Engineera w firmie Sigmoidal, która specjalizuje się w rozwiązaniach AI. Kandydat będzie projektował i rozwijał nowoczesne platformy danych dla klienta z sektora Private Equity, wspierając tym samym podejmowanie decyzji biznesowych i rozwój rozwiązań AI. Nacisk kładziony jest na wpływ na architekturę, jakość danych i rozwój środowiska analitycznego.
- ✓Model pracy remote-first z możliwością pracy z dowolnego miejsca w UE, a nawet indywidualnych ustaleń dotyczących pracy spoza UE.
- ✓Możliwość pracy z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co może oznaczać ciekawe projekty i wyzwania.
- ✓Bezpośrednia umowa B2B z Sigmoidal LLC, co sugeruje stabilność i brak pośrednictwa agencji.
- ✓Firma podkreśla, że nie jest agencją i buduje własne, trwałe zespoły.
- !Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych wyzwań projektowych poza ogólnym opisem sektora Private Equity.
- !Wspomniano o 'sporą elastyczność' w dostosowaniu zadań do rytmu dnia, ale precyzyjny overlap godzinowy (15:00-19:00) może być dla niektórych ograniczeniem.
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań Data Engineering
- •Gromadzenie, przetwarzanie i udostępnianie danych
- •Budowanie i rozwijanie wydajnych procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Airflow i DBT
- •Modelowanie danych dla dużych środowisk produkcyjnych w Snowflake
- •Przetwarzanie, transformacja i przygotowywanie danych z wykorzystaniem SQL i Pythona
- •Wspieranie zarządzania metadanymi, lineage oraz jakością danych
- •Przygotowywanie dashboardów i analizowanie danych z wykorzystaniem Tableau lub natywnych możliwości Snowflake
- •Współpraca z innymi inżynierami i interesariuszami biznesowymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 6-letnim doświadczeniem w Data Engineering, który posiada praktyczną wiedzę z zakresu Snowflake, Airflow, DBT, SQL i Pythona, a także potrafi pracować zdalnie i komunikować się po angielsku.
Rola nie jest dla osób z mniejszym doświadczeniem niż 6 lat w Data Engineering, które nie posiadają biegłości w kluczowych technologiach (Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python) lub mają trudności z pracą zdalną i komunikacją w języku angielskim.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi mierzy się zespół w obecnych projektach?
- ?Czy istnieją plany dotyczące rozwoju lub migracji obecnej infrastruktury danych?
- ?Jak wygląda proces code review i wdrażania zmian w środowisku produkcyjnym?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń w ramach Sigmoidal?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole, poza wskazanym overlapem godzinowym?
- ?Czy istnieją możliwości pracy nad innymi projektami lub technologiami w ramach firmy?
- ?Jakie są główne kryteria oceny kandydatów podczas rozmów technicznych?
- −Brak informacji o wielkości zespołu, do którego dołączy kandydat.
- −Nie podano szczegółów dotyczących narzędzi Data Governance (Atlan/Monte Carlo) poza ogólnym wymienieniem.
- −Brak informacji o konkretnych projektach lub klientach, poza ogólnym opisem sektora Private Equity.
Firma podkreśla profesjonalizm, kompetencje i współpracę, działając w modelu remote-first, co sugeruje autonomię i odpowiedzialność członków zespołu. Nacisk na budowanie trwałych zespołów i doświadczenie z pracy w międzynarodowych firmach.
Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Snowflake. Pełne statystyki zarobków →