Senior Data Solution Engineer (She/He/They)

Capco Poland

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za83 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Data CI/CD Azure Agile Data Vault

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola to starszy inżynier danych/analityk, który będzie projektować i wdrażać hurtownie danych, modele Data Vault 2.0, warstwy semantyczne i dashboardy Power BI dla klientów z sektora finansowego. Praca polega na budowie skalowalnych rozwiązań danych w Snowflake z użyciem dbt, migracji z on-premise do chmury oraz wdrażaniu CI/CD. To rola łącząca inżynierię danych z analityką biznesową – wymaga zarówno twardych umiejętności technicznych, jak i komunikacji z interesariuszami.

Plusy

✓Wyraźny nacisk na mentoring i rozwój zespołu
✓Nowoczesny stack technologiczny (Snowflake, dbt, Data Vault 2.0)
✓CI/CD i automatyzacja jako standard
✓Proces rekrutacyjny online, 3 etapy – stosunkowo szybki

Na co uważać

!Wymóg znajomości niemieckiego jako 'atut' może sugerować projekt z niemieckojęzycznym klientem
!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie jednoczesnych projektów
!Rola łączy inżynierię danych i BI – może być szeroki zakres obowiązków

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i budowa data martów w Snowflake z użyciem dbt
•Tworzenie i utrzymanie modeli dbt na produkcji
•Implementacja warstwy semantycznej w Power BI oraz rozwój raportów i dashboardów
•Współpraca z architektem danych nad ewolucją architektury Data Vault 2.0
•Optymalizacja wydajności i kosztów modeli danych, zapytań i rozwiązań BI
•Uczestnictwo w zarządzaniu incydentami, analizie przyczyn źródłowych i ciągłym doskonaleniu
•Mentoring i coaching członków zespołu oraz dzielenie się najlepszymi praktykami
•Udoskonalanie pipeline'ów CI/CD w Azure DevOps (automatyczne testy, wdrożenia, rollback)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 3-4 latami praktyki, który ma solidne podstawy w Snowflake, dbt i Power BI oraz zna Data Vault 2.0. Musi mieć doświadczenie w regulowanej branży (np. finanse) i znać CI/CD.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w Data Vault 2.0, Snowflake i sektorze finansowym. Osoby szukające wyłącznie backendu lub czystego ML nie znajdą tu dopasowania.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering, w którym przyjdzie pracować?
?Czy rola zakłada pracę u jednego klienta, czy przy wielu projektach jednocześnie?
?Jak wygląda dyżurowanie/on-call – czy jest przewidziane i jak często?
?Jaki jest stosunek pracy hands-on do architektury i spotkań z interesariuszami?
?Czy istnieje możliwość podjęcia długoterminowego projektu (np. 12+ miesięcy)?
?Jak oceniane są umiejętności Data Vault 2.0 – czy są dostępne szkolenia wewnętrzne?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
−Nie określono, czy podróże służbowe są wymagane
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikatach
−Nie wiadomo, czy rola wymaga pracy w określonych godzinach czy elastycznie

Rekrutacja

Screening call z rekruterem, rozmowa kompetencyjna z Hiring Managerem Capco, rozmowa z klientem, feedback/oferta.

🔗Podobne oferty