Senior Data Solution Engineer (She/He/They)
Capco
Rola to starszy inżynier danych/analityk, który będzie projektować i wdrażać hurtownie danych, modele Data Vault 2.0, warstwy semantyczne i dashboardy Power BI dla klientów z sektora finansowego. Praca polega na budowie skalowalnych rozwiązań danych w Snowflake z użyciem dbt, migracji z on-premise do chmury oraz wdrażaniu CI/CD. To rola łącząca inżynierię danych z analityką biznesową – wymaga zarówno twardych umiejętności technicznych, jak i komunikacji z interesariuszami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, nie określono, czy podróże służbowe są wymagane.
Rola to starszy inżynier danych/analityk, który będzie projektować i wdrażać hurtownie danych, modele Data Vault 2.0, warstwy semantyczne i dashboardy Power BI dla klientów z sektora finansowego. Praca polega na budowie skalowalnych rozwiązań danych w Snowflake z użyciem dbt, migracji z on-premise do chmury oraz wdrażaniu CI/CD. To rola łącząca inżynierię danych z analityką biznesową – wymaga zarówno twardych umiejętności technicznych, jak i komunikacji z interesariuszami.
- ✓Wyraźny nacisk na mentoring i rozwój zespołu
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Snowflake, dbt, Data Vault 2.0)
- ✓CI/CD i automatyzacja jako standard
- ✓Proces rekrutacyjny online, 3 etapy – stosunkowo szybki
- !Wymóg znajomości niemieckiego jako 'atut' może sugerować projekt z niemieckojęzycznym klientem
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie jednoczesnych projektów
- !Rola łączy inżynierię danych i BI – może być szeroki zakres obowiązków
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa data martów w Snowflake z użyciem dbt
- •Tworzenie i utrzymanie modeli dbt na produkcji
- •Implementacja warstwy semantycznej w Power BI oraz rozwój raportów i dashboardów
- •Współpraca z architektem danych nad ewolucją architektury Data Vault 2.0
- •Optymalizacja wydajności i kosztów modeli danych, zapytań i rozwiązań BI
- •Uczestnictwo w zarządzaniu incydentami, analizie przyczyn źródłowych i ciągłym doskonaleniu
- •Mentoring i coaching członków zespołu oraz dzielenie się najlepszymi praktykami
- •Udoskonalanie pipeline'ów CI/CD w Azure DevOps (automatyczne testy, wdrożenia, rollback)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3-4 latami praktyki, który ma solidne podstawy w Snowflake, dbt i Power BI oraz zna Data Vault 2.0. Musi mieć doświadczenie w regulowanej branży (np. finanse) i znać CI/CD.
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w Data Vault 2.0, Snowflake i sektorze finansowym. Osoby szukające wyłącznie backendu lub czystego ML nie znajdą tu dopasowania.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering, w którym przyjdzie pracować?
- ?Czy rola zakłada pracę u jednego klienta, czy przy wielu projektach jednocześnie?
- ?Jak wygląda dyżurowanie/on-call – czy jest przewidziane i jak często?
- ?Jaki jest stosunek pracy hands-on do architektury i spotkań z interesariuszami?
- ?Czy istnieje możliwość podjęcia długoterminowego projektu (np. 12+ miesięcy)?
- ?Jak oceniane są umiejętności Data Vault 2.0 – czy są dostępne szkolenia wewnętrzne?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie określono, czy podróże służbowe są wymagane
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikatach
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga pracy w określonych godzinach czy elastycznie
Screening call z rekruterem, rozmowa kompetencyjna z Hiring Managerem Capco, rozmowa z klientem, feedback/oferta.