To rola senior DevOps inżyniera specjalizującego się w monitorowaniu, obserwowalności i automatyzacji. Na co dzień będziesz pisać skrypty Python do automatyzacji i testów integracyjnych, konfigurować narzędzia monitorujące (np. DataDog), tworzyć dashboardy i reguły alertowania, oraz integrować testy z pipeline'ami CI/CD. Będziesz również diagnozować problemy produkcyjne przy użyciu metryk, logów i śladów, współpracując z zespołami deweloperskimi i operacyjnymi. Praca zdalna w dużej, międzynarodowej firmie.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak informacji o dyżurach on-call, nie podano wielkości zespołu ani struktury.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS CI/CD pytest Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?DevOps Engineer

Plusy

✓Kontrakt B2B (elastyczność)
✓Workation (możliwość pracy z dowolnego miejsca)
✓Darmowe platformy e-learningowe i dofinansowanie certyfikatów
✓Duża, stabilna firma międzynarodowa

Na co uważać

!Brak informacji o dyżurach on-call (częste w DevOps)
!Nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów
!Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Pisanie skryptów Python do automatyzacji zadań monitorowania i operacyjnych
•Tworzenie end-to-end testów integracyjnych z użyciem pytest
•Konfiguracja agentów monitorujących, metryk niestandardowych i pipeline'ów zbierania logów
•Budowanie dashboardów w DataDog (lub odpowiedniku) obrazujących wydajność aplikacji i stan systemu
•Projektowanie i utrzymywanie reguł alertowania opartych na KPI, opóźnieniach, przepustowości i błędach
•Integracja automatycznych testów z CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
•Diagnozowanie incydentów produkcyjnych przy użyciu telemetrii, logów i metryk
•Współpraca z zespołami deweloperskimi, QA i operacyjnymi w celu poprawy stabilności systemu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier DevOps z minimum 3 latami doświadczenia, który swobodnie pisze w Pythonie, używał DataDog (lub podobnego APM) i integrował testy z CI/CD. Potrafi diagnozować problemy produkcyjne i współpracować w zespole.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w DevOps i monitorowaniu. Osoby, które nie chcą pracować operacyjnie (diagnozowanie incydentów). Ktoś preferujący wyłącznie rozwój nowych funkcji, bez utrzymania i automatyzacji.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Czy w zespole są dyżury on-call? Jak często i czy są dodatkowo płatne?
?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
?Jakie konkretnie narzędzie APM jest używane? Czy to DataDog, czy inny?
?Jakie aplikacje/systemy będą monitorowane? Czy to wewnętrzne produkty Fujitsu, czy projekty klienckie?
?Jak wygląda proces rekrutacji? Ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury lub tech leada?
?Jaki jest zakres odpowiedzialności za środowiska produkcyjne (np. liczba serwisów)?