Senior Java Developer with AI Integration
ITDS
Rola polega na budowie skalowalnych, enterprise'owych systemów backendowych do zarządzania roszczeniami w ubezpieczeniach. Będziesz projektować i rozwijać mikroserwisy w Javie/Spring Boot, integrować komponenty AI (automatyzacja, klasyfikacja, ekstrakcja informacji) oraz pracować z architekturami DDD, CQRS i Hexagonal. To stanowisko dla backend developera, który ma doświadczenie w AI/ML, ale nie jest to rola Data Scientist – AI jest narzędziem, nie celem samym w sobie.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowie skalowalnych, enterprise'owych systemów backendowych do zarządzania roszczeniami w ubezpieczeniach. Będziesz projektować i rozwijać mikroserwisy w Javie/Spring Boot, integrować komponenty AI (automatyzacja, klasyfikacja, ekstrakcja informacji) oraz pracować z architekturami DDD, CQRS i Hexagonal. To stanowisko dla backend developera, który ma doświadczenie w AI/ML, ale nie jest to rola Data Scientist – AI jest narzędziem, nie celem samym w sobie.
- ✓Widełki B2B 21-25k netto+VAT – atrakcyjne dla seniora
- ✓Nowoczesny stack: Java 17/21, Spring Boot, Kubernetes, DDD, CQRS, EDA
- ✓Autonomia i własność nad rozwiązaniami – sugerowane w 'independence and ownership'
- ✓Praca w Agile/Scrum z cross-funkcjonalnymi zespołami
- ✓Możliwość rozwoju w AI/ML w stabilnej branży ubezpieczeniowej
- !Wymóg znajomości polskiego – ogranicza dostępność dla kandydatów zagranicznych
- !Fraza 'AI-powered automation' może być przesadzona, jeśli rzeczywista integracja ogranicza się do wywoływania istniejących API ML
- •Projektowanie i implementacja mikroserwisów w Java (8/11/17/21) i Spring Boot
- •Integracja komponentów AI/ML (automatyzacja, klasyfikacja, ekstrakcja informacji) z systemami claims management
- •Uczestnictwo w code review, pisaniu testów (JUnit, Spock, Testcontainers) i dokumentacji
- •Implementacja architektur opartych na DDD, CQRS, Hexagonal Architecture i EDA
- •Praca z Kubernetami do deploymentu i zarządzania kontenerami
- •Współpraca w zespołach Agile/Scrum, proponowanie rozwiązań i dostarczanie end-to-end
- •Zapewnianie stabilności produkcyjnej i ciągłe doskonalenie rozwiązań enterprise
- •Praca z systemami kolejkowymi i integracjami asynchronicznymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior Java developer z minimum 5 latami w enterprise, znający Spring Boot i podstawy Kubernetes, który ma choć jedno wdrożenie AI/ML w produkcji i biegle włada polskim i angielskim.
Nie dla juniorów ani midów poniżej 5 lat Java – wymagania są jasno senior-level. Również nie dla osób bez doświadczenia w integracji AI, bo to kluczowa część roli.
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy wymaga okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie?
- ?Ile osób jest w zespole i jak wygląda podział na backend/AI?
- ?Jakie konkretnie usługi ML/LLM są integrowane – czy to gotowe API, czy budujemy własne modele?
- ?Jaka jest skala systemu – ile mikroserwisów, ile zapytań na sekundę?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy Angular jest faktycznie używany w projekcie, czy to tylko mile widziane?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie w nauce AI dla osoby z backendu?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani konferencji
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie technologie AI są używane (np. TensorFlow, PyTorch, OpenAI API)
Zespół pracuje w Agile/Scrum, kładzie nacisk na autonomię, własność i ciągłe doskonalenie. Współpraca cross-funkcjonalna sugeruje otwartą i innowacyjną kulturę.