Senior / Mid Data Engineer (Data & AI Factory)

Devoteam

Oferta w skrócie

19 000 – 25 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono17 maja 2026

Wygasa za20 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Google Cloud Platform DBT Power BI Vertex AI Dataiku ITIL Go Agile SQL Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w zespole Data & AI Factory, pracująca dla klienta Devoteam. Głównym celem jest wsparcie projektów data-ops i AI poprzez projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych, modeli oraz rozwiązań do monitorowania jakości danych. Praca polega na przekształcaniu danych w cenne insighty biznesowe, z wykorzystaniem technologii Google Cloud Platform (GCP) i Dataiku.

Plusy

✓Możliwość zakupu sprzętu służbowego po preferencyjnej cenie.
✓Dostęp do szkoleń i certyfikacji wiodących technologii, w tym kont Udemy for Business.
✓Możliwość udziału w konferencjach.
✓Praca z Google Cloud Platform i Dataiku.
✓Transparentny system rozwoju kariery i oceny roczne.
✓Brak mikrozarządzania.
✓Praca nad różnorodnymi projektami międzynarodowymi.

Na co uważać

−Wymagana praca w trybie on-call, w tym w nocy i w weekendy, bez wyraźnego określenia rekompensaty za te dyżury.

!Chociaż wymieniono 'Data & AI Factory', nie ma szczegółowego opisu projektu ani domeny biznesowej klienta.
!Wymieniono wiele technologii, co może sugerować szeroki zakres obowiązków lub potrzebę szybkiego uczenia się.

Codzienna praca

•Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych (data pipelines).
•Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań do monitorowania jakości danych (data observability).
•Przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe.
•Przygotowywanie niestandardowych rozwiązań dopasowanych do potrzeb klienta.
•Wsparcie dla projektów data-ops i AI klienta.
•Praca w zespole Data & AI Factory.
•Doradzanie młodszym członkom zespołu.

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z solidnym doświadczeniem w Pythonie i SQL, znajomością zasad ETL/ELT oraz baz danych. Powinien posiadać minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, znać metodyki Agile i ITIL oraz mieć doświadczenie z chmurą GCP.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w Pythonie, SQL, ETL/ELT oraz pracy z chmurą GCP. Rola wymaga również biegłości w języku angielskim, więc osoby niekomunikatywne w tym języku również nie będą pasować.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda harmonogram dyżurów on-call i jakie są związane z tym dodatkowe wynagrodzenie lub rekompensata?
?Jaka jest dokładna wielkość zespołu Data & AI Factory?
?Jakie są główne wyzwania projektowe, z którymi zespół aktualnie się mierzy?
?Czy istnieje możliwość pracy nad konkretnymi technologiami, np. Vertex AI lub Dataiku, czy jest to bardziej ogólne wykorzystanie GCP?
?Jakie są typowe ścieżki rozwoju kariery dla Data Engineera w Devoteam?
?Czy są jakieś konkretne projekty lub domeny biznesowe, nad którymi będzie pracował kandydat?
?Jakie są narzędzia i procesy używane do monitorowania jakości danych i data observability?

Brakujące informacje

−Szczegółowy opis projektu klienta i domeny biznesowej.
−Informacje o konkretnych narzędziach do orkiestracji i ingestii danych, które są faktycznie używane.
−Konkretne przykłady zadań związanych z AI.
−Informacje o wielkości i strukturze zespołu klienta.

Zespół

Zespół pracuje w modelu 'Tech for People', kładąc nacisk na szacunek, szczerość i pasję. Kultura opiera się na współpracy i budowaniu innowacyjnych rozwiązań.

🔗Podobne oferty