Senior Python Developer
The Codest
Rola polega na budowaniu asystenta AI dla działu Customer Experience jednej z największych platform e-commerce w Europie. Na co dzień będziesz projektować i implementować agentów AI z użyciem LangGraph/LangChain, integrować API, tworzyć backend w Pythonie i GraphQL oraz mapować złożone reguły biznesowe na logikę programistyczną. Praca zdalna, w zespole technologicznym The Codest, ale z bezpośrednią współpracą z klientem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o on-call lub dyżurach.
To rola Applied AI Engineer – główny nacisk na budowanie agentów AI przy użyciu LangGraph/LangChain, a nie tylko backend w Pythonie. Tytuł 'Senior Python Developer' nie oddaje specjalistycznych wymagań dotyczących architektur agentowych.
Rola polega na budowaniu asystenta AI dla działu Customer Experience jednej z największych platform e-commerce w Europie. Na co dzień będziesz projektować i implementować agentów AI z użyciem LangGraph/LangChain, integrować API, tworzyć backend w Pythonie i GraphQL oraz mapować złożone reguły biznesowe na logikę programistyczną. Praca zdalna, w zespole technologicznym The Codest, ale z bezpośrednią współpracą z klientem.
- ✓Pełna praca zdalna
- ✓Płatne dni wolne na B2B (święta kalendarzowe)
- ✓300 zł/mc na Worksmile
- ✓Ciekawy projekt AI w dużej platformie e-commerce
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny (3 etapy)
- !Brak informacji o wielkości zespołu po stronie klienta
- !Nie podano, czy rozmowa techniczna zawiera live coding czy tylko dyskusję
- !Projekt jest outsourcingowy – praca dla klienta zewnętrznego
- !Wymagana dostępność od lipca – może być blokerem
- •Rozwój i utrzymanie asystenta AI dla obszaru Customer Experience
- •Projektowanie i implementacja integracji API oraz przepływów danych (data piping)
- •Implementacja logiki backendowej w Pythonie z użyciem GraphQL
- •Budowanie agentów AI w oparciu o architektury Agentic AI (LangGraph/LangChain)
- •Implementacja mechanizmów tool-calling execution w systemie agentowym
- •Mapowanie złożonych reguł biznesowych (np. kwalifikowalność do zwrotów/prowizji) na kod
- •Code review i dokumentacja rozwiązań
- •Współpraca z zespołem Customer Experience przy automatyzacji procesów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5 latami doświadczenia w Pythonie, silnym backendem i API, ale z mniejszym doświadczeniem w AI – jeśli ma chęć szybko nauczyć się LangGraph/LangChain i tool-callingu, może być rozważona.
Nie dla osób poniżej 5 lat doświadczenia w Python/backendzie. Nie dla osób bez znajomości architektur Agentic AI – to kluczowe wymaganie.
- ?Ile osób liczy zespół po stronie klienta?
- ?Czy rozmowa techniczna to live coding, zadanie domowe, czy tylko rozmowa?
- ?Jakie konkretnie usługi Azure są wykorzystywane w projekcie?
- ?Jak wygląda podział pracy między nami a zespołem klienta?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy rozwijamy istniejący system?
- ?Jaka jest przewidywana skalowalność asystenta AI (liczba użytkowników/zapytań)?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani rozwoju
- −Nie wiadomo, czy projekt jest nowy (greenfield) czy rozwijany z czegoś istniejącego
Firma stawia na podejście 'Klienci i ludzie na pierwszym miejscu', docenia innowacje i pomysły pracowników. Praca w środowisku nastawionym na rozwój, ale dla klienta zewnętrznego.
30 min rozmowa z rekruterem, 1h rozmowa techniczna, 1h rozmowa z klientem, następnie oferta.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLMs.