Senior Site Reliability Engineer
Hard Rock Digital
Rola łączy klasyczne SRE (utrzymanie niezawodności, skalowalności i wydajności aplikacji Java) z pionierskim podejściem do AI-driven operations. Będziesz projektować i budować autonomiczne i półautonomiczne agenty AI, które konsumują dane obserwowalności, triażują alerty, generują runbooki i automatyzują reakcje na incydenty. To praktyczna, inżynierska pozycja dla osoby, która czuje się równie dobrze przy tuningu JVM, pisaniu PromQL, jak i prototypowaniu potoków agentowych z LLM-ami.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu sre, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy klasyczne SRE (utrzymanie niezawodności, skalowalności i wydajności aplikacji Java) z pionierskim podejściem do AI-driven operations. Będziesz projektować i budować autonomiczne i półautonomiczne agenty AI, które konsumują dane obserwowalności, triażują alerty, generują runbooki i automatyzują reakcje na incydenty. To praktyczna, inżynierska pozycja dla osoby, która czuje się równie dobrze przy tuningu JVM, pisaniu PromQL, jak i prototypowaniu potoków agentowych z LLM-ami.
- ✓Firma deklaruje, że AI i automatyzacja agentowa to podstawowe kompetencje, a nie dodatek – autonomia w eksperymentowaniu i wdrażaniu nowatorskich rozwiązań
- ✓Transparentne widełki wynagrodzenia (B2B 28-31k)
- ✓Praca w znanej, globalnej marce (Hard Rock) z ugruntowaną pozycją
- ✓Możliwość mierzalnego zmniejszenia toil poprzez inteligentne systemy
- !Wymóg 1+ roku praktycznego budowania agentów AI w produkcji może być trudny do spełnienia, co zawęża pulę kandydatów
- !W ogłoszeniu nie sprecyzowano częstotliwości dyżurów on-call
- •Zapewnianie dostępności i wydajności aplikacji Java w środowisku rozproszonym
- •Rozwiązywanie złożonych problemów w środowiskach produkcyjnych i nieprodukcyjnych
- •Zarządzanie stosem Grafana (Grafana, Prometheus, Loki, Mimir, Alloy) do monitorowania i alertowania
- •Projektowanie i wdrażanie agentów AI, które automatyzują triaż alertów, analizę przyczyn źródłowych i wykonywanie runbooków
- •Rozwijanie agentów LLM wywołujących narzędzia (tool calling) poprzez API infrastruktury (Kubernetes, Grafana, Jira, Slack, PagerDuty)
- •Budowanie i utrzymywanie serwerów MCP (Model Context Protocol) udostępniających systemy wewnętrzne jako powierzchnie narzędziowe dla agentów AI
- •Uczestniczenie w dyżurach on-call, prowadzenie post-mortem i wdrażanie wniosków
- •Tworzenie dashboardów, alertów i zapytań logów dla kompleksowego monitorowania systemu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior SRE z 5-letnim stażem, solidnym Kubernetes i Grafana, oraz podstawowym doświadczeniem w budowie agentów AI (np. proste automatyzacje z użyciem API LLM). Powinien wykazywać gotowość do nauki i wdrażania agentowych workflowów.
Osoby bez minimum 5 lat doświadczenia w SRE/DevOps ani bez praktycznego kontaktu z AI/agentami w produkcji. Rola nie jest dla juniorów ani midów, a także dla inżynierów ML/AI bez silnego zaplecza infrastrukturalnego.
- ?Jaka jest wielkość zespołu SRE i ilu inżynierów AI już w nim jest?
- ?Jak często odbywają się dyżury on-call i czy są dodatkowo płatne?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura LLM/agentowa, czy budujemy od zera?
- ?Jakie są konkretne przykłady agentów AI, które planujecie wdrożyć w pierwszej kolejności?
- ?Jaki jest stos technologiczny dla agentów (framework, modele, hosting)?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy lub dostęp do kursów z AI/LLM?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i czy jest okres przejściowy z mentoringiem?
- −Nie podano wielkości zespołu SRE
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie sprecyzowano częstotliwości dyżurów on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
- −Nie wiadomo, czy zespół ma już doświadczenie z MCP/agentami, czy to nowość
Zespół traktuje AI i agentową automatyzację jako podstawowe kompetencje, a nie dodatek. Panuje kultura eksperymentowania, autonomii i ciągłego doskonalenia, z silnym wsparciem kierownictwa.
Na poziomie rynkowym
≈ 166,7–184,5 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Grafana. Pełne statystyki zarobków →