Software Engineer with Python - Generative AI Products
emagine
Rola polega na budowaniu wewnętrznych narzędzi opartych na generatywnej AI. Będziesz integrować modele AI przygotowane przez Data Scientistów z produkcyjnymi aplikacjami w Pythonie, tworząc API i mikrousługi. 80% pracy to backend Python, 20% to implementacja rozwiązań GenAI. Pracujesz w zdalnym, rozproszonym zespole w środowisku korporacyjnym z naciskiem na bezpieczeństwo i zarządzanie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, szczegóły fazy hypercare (dyżury?).
Rola polega na budowaniu wewnętrznych narzędzi opartych na generatywnej AI. Będziesz integrować modele AI przygotowane przez Data Scientistów z produkcyjnymi aplikacjami w Pythonie, tworząc API i mikrousługi. 80% pracy to backend Python, 20% to implementacja rozwiązań GenAI. Pracujesz w zdalnym, rozproszonym zespole w środowisku korporacyjnym z naciskiem na bezpieczeństwo i zarządzanie.
- ✓100% zdalnie – długoterminowy kontrakt B2B
- ✓Praca nad własnymi produktami wewnętrznymi, nie dla klientów
- ✓Nowoczesny obszar GenAI – wysoka wartość rynkowa
- ✓Pełny cykl życia projektu – od analizy po rozwój i hypercare
- ✓Współpraca z Data Scientistami i ekspozycja na najnowsze modele AI
- !Stawka do 145 PLN/h – maksymalna, może być niższa
- !Nie sprecyzowano wielkości zespołu ani struktury
- !Faza 'hypercare' może oznaczać dyżury, ale brak szczegółów
- !Środowisko regulowane – może wiązać się z biurokracją
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja i wdrażanie backendowych serwisów w Pythonie
- •Integracja modeli GenAI od Data Scientistów z produkcyjnymi aplikacjami
- •Tworzenie i utrzymywanie API REST do udostępniania funkcjonalności AI
- •Praca z LLM przez API (np. Azure OpenAI) – budowa rozwiązań generatywnych i konwersacyjnych
- •Budowa systemów RAG z wykorzystaniem baz wektorowych/baz wiedzy
- •Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych (TDD)
- •Udział w ceremoniach Agile z PM, PO, QA i architektami
- •Dbałość o jakość kodu, bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level backend developer z solidnym Pythonem i przynajmniej podstawowym doświadczeniem z LLM przez API. Musi mieć doświadczenie w dużych organizacjach i znać koncepcje GenAI. Bez tego raczej nie przejdzie rekrutacji.
Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia w środowisku enterprise. Nie dla ML researcherów, którzy chcą trenować modele – to rola inżynierska, skupiona na implementacji i integracji.
- ?Jak duży jest zespół i z jakich ról się składa?
- ?Jaki konkretnie produkt GenAI będzie budowany i dla kogo?
- ?Jak wygląda faza hypercare – czy są dyżury on-call?
- ?Czy stawka 145 PLN/h jest sztywna czy negocjowalna?
- ?Jakie są konkretne technologie w ekosystemie Azure (np. Azure OpenAI, Cognitive Search)?
- ?Czy są przewidziane szkolenia lub certyfikacje z GenAI?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadania)?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Szczegóły fazy hypercare (dyżury?)
- −Zakres benefitów (oprócz stawki)
- −Dokładny proces rekrutacyjny
Rozproszony, w pełni zdalny zespół pracujący w Agile, z naciskiem na współpracę z Data Scientistami i przestrzeganie standardów korporacyjnych. Atmosfera prawdopodobnie profesjonalna i nastawiona na jakość.