Specjalistka/Specjalista Data Science
Aplitt
Rola Data Scientist w firmie dostarczającej usługi IT dla biznesu. Kandydat będzie budował i wdrażał modele predykcyjne, przygotowywał dane, pisał złożone zapytania SQL oraz współpracował z biznesem w celu definiowania problemów i prezentowania wyników. Firma podkreśla ludzkie podejście i długoterminowe relacje z pracownikami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach do zarządzania projektami (poza git)., nie podano informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat (poza ogólnym stwierdzeniem, że zespół data science liczy 9 osób)..
Rola Data Scientist w firmie dostarczającej usługi IT dla biznesu. Kandydat będzie budował i wdrażał modele predykcyjne, przygotowywał dane, pisał złożone zapytania SQL oraz współpracował z biznesem w celu definiowania problemów i prezentowania wyników. Firma podkreśla ludzkie podejście i długoterminowe relacje z pracownikami.
- ✓100% zdalny tryb pracy po okresie wdrożeniowym
- ✓Długi średni czas pracy w firmie (8 lat) sugeruje stabilne środowisko
- ✓26 dni płatnych 'wakacji' w modelu B2B
- ✓Budżet szkoleniowy w formie platformy eTutor do nauki języków
- ✓Cykliczne imprezy integracyjne i spotkania świąteczne
- ✓Brak klimatu korporacji, wszyscy mówią sobie po imieniu
- ✓Autonomia techniczna i realny wpływ na dobór podejścia i narzędzi
- !Pierwsze 3 miesiące onboardingu i wdrożenia wymagają obecności w biurze w Gdańsku, mimo że oferta jest 100% zdalna po tym okresie.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych (klasyfikacja, regresja, klasteryzacja)
- •Eksploracja i przygotowywanie danych – EDA, czyszczenie, feature engineering
- •Pisanie złożonych zapytań SQL i funkcji bazodanowych na potrzeby analiz i pipeline’ów
- •Walidacja danych i monitorowanie ich jakości w czasie
- •Projektowanie i implementacja modeli optymalizacyjnych (np. optymalizacja tras dostaw)
- •Współpraca z biznesem przy definiowaniu problemów, zbieraniu wymagań i prezentowaniu wyników
- •Korzystanie z narzędzi AI (Claude, ChatGPT) jako wsparcie przy rozwiązywaniu problemów, pisaniu kodu i debugowaniu
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z minimum 2-letnim doświadczeniem na podobnym stanowisku, z dobrą znajomością SQL i Pythona, potrafiąca samodzielnie definiować problemy i współpracować z biznesem. Kluczowa jest umiejętność budowania modeli ML i przygotowywania danych.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Science lub pokrewnych dziedzinach, a także dla tych, którzy nie posiadają silnych umiejętności analitycznych i komunikacyjnych w zakresie współpracy z biznesem. Kandydaci bez znajomości SQL i Pythona również nie będą pasować.
- ?Jak wygląda proces onboardingu w Gdańsku i jakie są oczekiwania podczas tych pierwszych 3 miesięcy?
- ?Czy istnieją konkretne projekty, nad którymi kandydat będzie pracował od razu, czy jest to bardziej rotacja między projektami?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i budżet szkoleniowy poza platformą eTutor?
- ?Jak wygląda proces walidacji danych i monitorowania ich jakości w praktyce?
- ?Czy są plany rozwoju w kierunku bardziej zaawansowanych technologii AI/ML lub chmury w przyszłości?
- ?Jak często odbywają się spotkania z biznesem i jak wygląda ich struktura?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach do zarządzania projektami (poza Git).
- −Nie podano informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat (poza ogólnym stwierdzeniem, że zespół Data Science liczy 9 osób).
Zespół Data Science liczy 9 osób, realizuje projekty dla różnych sektorów, pracuje blisko klienta. Kierownik Darek stawia na autonomię, partnerstwo, otwartą komunikację i wspólne podejmowanie decyzji. W zespole panuje atmosfera otwartości, szacunku dla różnorodności, współpracy i odwagi w dzieleniu się pomysłami.
1. Zdalna rozmowa. 2. Jeden etap rekrutacji. Odpowiedź po spotkaniu, maksymalnie w 2 tygodnie.