AI / Data Engineer
emagine
To rola w zespole Recommendation Engine, gdzie będziesz rozwijać i utrzymywać rozwiązania wykorzystujące modele językowe (LLM) i ramy agentowe dla usług klienckich. Wymagane jest silne zaplecze Data Engineering – przetwarzanie dużych zbiorów danych, praca z SQL i Pythonem na Google Cloud Platform. Będziesz współpracować blisko z biznesem, tłumacząc potrzeby na rozwiązania techniczne. Kontrakt krótkoterminowy (sierpień-grudzień 2026) z wymogiem języka szwedzkiego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano stawki dziennej ani widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola w zespole Recommendation Engine, gdzie będziesz rozwijać i utrzymywać rozwiązania wykorzystujące modele językowe (LLM) i ramy agentowe dla usług klienckich. Wymagane jest silne zaplecze Data Engineering – przetwarzanie dużych zbiorów danych, praca z SQL i Pythonem na Google Cloud Platform. Będziesz współpracować blisko z biznesem, tłumacząc potrzeby na rozwiązania techniczne. Kontrakt krótkoterminowy (sierpień-grudzień 2026) z wymogiem języka szwedzkiego.
- ✓Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI (LLM, agentic frameworks, RAG)
- ✓Możliwość współpracy blisko z biznesem i wpływ na kształt rozwiązań
- ✓Duża firma (501+ pracowników) zapewniająca stabilność projektu
- −Kontrakt krótkoterminowy (4.5 miesiąca) bez gwarancji przedłużenia
- −Wymóg stacjonarnej pracy w Sztokholmie (biuro) – brak możliwości pełnego zdalnego
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Niejasny model pracy – ogłoszenie mówi o 2-3 dniach w biurze, ale dane strukturalne wskazują stacjonarny
- !Wymóg języka szwedzkiego jako must-have, co może ograniczać kandydatów
- !Duża liczba technologii mile widzianych – mogą sugerować rozbudowane oczekiwania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie i utrzymywanie rozwiązań opartych na modelach językowych i frameworkach agentowych
- •Przetwarzanie i transformacja dużych zbiorów danych przy użyciu SQL i DBT
- •Praca z ontologiami, modelami wiedzy i rozwiązaniami RAG
- •Utrzymywanie i ulepszanie platformy chmurowej na Google Cloud Platform
- •Współpraca z zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań i tłumaczeniu ich na rozwiązania techniczne
- •Pisanie kodu w Pythonie do automatyzacji i implementacji pipeline'ów AI
- •Praca w zwinnych zespołach z podejściem DevOps
- •Uczestnictwo w planowaniu i realizacji wdrożeń
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w SQL i Pythonie na GCP, znający podstawy ML i DevOps, płynnie mówiący po szwedzku. Bez doświadczenia w AI/agentach, ale z chęcią rozwoju w tym kierunku.
Osoby bez doświadczenia w Data Engineering lub bez znajomości języka szwedzkiego. Rola wymaga samodzielności, więc juniorzy bez solidnych podstaw nie będą pasować.
- ?Jaki jest dokładny model pracy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po grudniu 2026?
- ?Jaki jest zakres obowiązków – czy bardziej Data Engineer z AI, czy AI Engineer z data background?
- ?Ile osób liczy zespół Recommendation Engine?
- ?Jakie narzędzia są używane na GCP (Dataflow, BigQuery, Vertex AI)?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- −Nie podano stawki dziennej ani widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o benefitach (np. dodatkowe ubezpieczenie, szkolenia)
Praca w zwinnych zespołach z podejściem DevOps, bliska współpraca z biznesem. Ceniona jest komunikatywność, ciekawość i odpowiedzialność.