Mid-level Machine Learning Engineer
emagine
To rola konsultingowa w branży IT, gdzie jako mid-level Machine Learning Engineer będziesz pracować w zespole produktowym zajmującym się łańcuchem dostaw. Będziesz odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie rozwiązań AI/ML, w tym analizę problemów, implementację testów, pisanie kodu w Pythonie i korzystanie z Google Cloud Platform. Praca odbywa się w trybie stacjonarnym w Sztokholmie (minimum 4 dni w tygodniu), co oznacza duże zaangażowanie w biurze. Rola wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i komunikacyjnych – będziesz pisać user story i współpracować z interesariuszami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o widełkach wynagrodzenia, nie podano dokładnego stosowanego stacku technologicznego poza pythonem i gcp.
To rola konsultingowa w branży IT, gdzie jako mid-level Machine Learning Engineer będziesz pracować w zespole produktowym zajmującym się łańcuchem dostaw. Będziesz odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie rozwiązań AI/ML, w tym analizę problemów, implementację testów, pisanie kodu w Pythonie i korzystanie z Google Cloud Platform. Praca odbywa się w trybie stacjonarnym w Sztokholmie (minimum 4 dni w tygodniu), co oznacza duże zaangażowanie w biurze. Rola wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i komunikacyjnych – będziesz pisać user story i współpracować z interesariuszami.
- ✓Praca w dużej firmie (501+ pracowników) – stabilność organizacyjna
- ✓Interesująca domena łańcucha dostaw – możliwość zdobycia specjalistycznej wiedzy biznesowej
- ✓Wymóg MLOps – firma stawia na nowoczesne praktyki w ML
- −Krótki okres kontraktu (od 2026-06-22 do 2027-01-31) – brak gwarancji przedłużenia
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia i formie zatrudnienia (inny typ kontraktu)
- −Wymóg 100% wykorzystania czasu – może oznaczać duże obciążenie i małą elastyczność
- −Rola konsultingowa – realne środowisko pracy może się różnić od opisanego w ogłoszeniu
- !Obowiązek stacjonarnej pracy w Sztokholmie 4 dni w tygodniu bez możliwości zdalnych
- !Brak szczegółów dotyczących zespołu produktowego i wielkości zespołu
- !Ogólny opis obowiązków – mało konkretów co do technologii i projektu
- !Rola konsultingowa – możliwość rotacji między projektami
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analizowanie i rozwiązywanie problemów w istniejących rozwiązaniach AI/ML
- •Implementacja i utrzymanie modeli ML w Pythonie z wykorzystaniem frameworków AI/ML
- •Praca z Google Cloud Platform do budowy i wdrażania rozwiązań chmurowych
- •Uczestnictwo w ceremoniach Agile (stand-up, sprint planning, retrospektywy)
- •Pisanie i przeglądanie kodu z użyciem Gita oraz praktyk MLOps
- •Projektowanie i przeprowadzanie testów oprogramowania (jednostkowe, integracyjne)
- •Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz user story
- •Współpraca z zespołem i interesariuszami w celu zapewnienia przejrzystości i zgodności z wymaganiami
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z dyplomem magistra w dziedzinie ML/CS i co najmniej 2-letnim praktycznym doświadczeniem w ML, która zna podstawy Pythona i GCP, ale wymaga jeszcze wsparcia w bardziej złożonych zadaniach.
Osoby poszukujące pracy w pełni zdalnej lub hybrydowej z elastycznymi dniami w biurze – oferta wymaga stacjonarnej obecności w Sztokholmie minimum 4 dni w tygodniu. Również nie dla juniorów bez udokumentowanego doświadczenia w ML, ani dla osób preferujących stałe projekty produktowe bez charakteru konsultingowego.
- ?Jaki jest konkretny projekt w łańcuchu dostaw? Czy to model predykcyjny, optymalizacja, czy coś innego?
- ?Ile osób liczy zespół produktowy i jakie są role w zespole?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po styczniu 2027?
- ?Jakie konkretne usługi GCP są używane (np. Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w wyjątkowych sytuacjach?
- ?Jaka jest przewidywana stawka lub widełki wynagrodzenia?
- ?Czy w projekcie używane są jakieś specyficzne frameworki ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)?
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- −Nie podano dokładnego stosowanego stacku technologicznego poza Pythonem i GCP
- −Brak opisu korzyści pozapłacowych (benefity) i formy zatrudnienia
- −Nie wiadomo, czy kontrakt przewiduje opcję przedłużenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niepełnym wymiarze