Pomiń do treści
Logo firmy People Trust

AI Coach Tester - branża ubezpieczeniowa

People Trust

Oferta w skrócie
16 80020 160PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 lipca 2026
Ostatnio sprawdzono2 lipca 2026
Wygasa za19 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy kompetencje QA Automation z praktyczną wiedzą o AI. Będziesz prowadzić szkolenia i warsztaty dla zespołów testerskich i developerskich, pomagając im efektywnie wykorzystywać narzędzia AI (np. GitHub Copilot, ChatGPT). Do Twoich zadań należy też tworzenie promptów, definiowanie standardów i monitorowanie trendów AI. Pracujesz w dużej organizacji ubezpieczeniowej, w modelu hybrydowym.

Brakuje: nie podano liczby osób w zespole ani zakresu wspieranych zespołów, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?QA Automation Engineer / AI Coach

Rola łączy kompetencje QA Automation z praktyczną wiedzą o AI. Będziesz prowadzić szkolenia i warsztaty dla zespołów testerskich i developerskich, pomagając im efektywnie wykorzystywać narzędzia AI (np. GitHub Copilot, ChatGPT). Do Twoich zadań należy też tworzenie promptów, definiowanie standardów i monitorowanie trendów AI. Pracujesz w dużej organizacji ubezpieczeniowej, w modelu hybrydowym.

Plusy
  • Długoterminowa współpraca przy strategicznych projektach IT
  • Realny wpływ na wdrażanie AI w dużej organizacji
  • Praca z nowoczesnymi technologiami i narzędziami AI
Na co uważać
  • !Model hybrydowy – brak informacji o liczbie dni w biurze
  • !Praca u klienta – możliwa konieczność dostosowania się do jego standardów
  • !Wymagany szeroki zakres umiejętności (QA + AI + training) – ryzyko przeciążenia
Codzienna praca
  • Prowadzenie szkoleń i warsztatów z wykorzystania AI w testowaniu i developmentcie
  • Konsultacje z zespołami w zakresie efektywnego używania narzędzi AI
  • Tworzenie i optymalizacja promptów dla modeli językowych (LLM)
  • Budowanie bazy dobrych praktyk i standardów wykorzystania AI
  • Monitorowanie trendów i nowych rozwiązań AI, rekomendowanie wdrożeń
  • Analiza narzędzi AI pod kątem jakości, kosztów i bezpieczeństwa
  • Definiowanie i monitorowanie wskaźników efektywności (KPI/OKR) wdrożeń AI
  • Współpraca z interesariuszami przy strategii AI w organizacji
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier QA Automation z 5 latami doświadczenia i podstawową znajomością narzędzi AI, chętny do rozwijania kompetencji trenerskich i coachingowych.

Raczej nie dla

Osoby, które wolą wyłącznie praktyczną pracę z kodem i automatyzacją testów, bez elementów szkoleniowych i doradczych. Rola wymaga dużej komunikacji i dzielenia się wiedzą.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on3/5
Architekt1/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile zespołów testerskich/developerskich będę wspierać?
  • ?Jaki jest konkretny harmonogram hybrydowy (ile dni w biurze)?
  • ?Czy to nowo utworzone stanowisko, czy istniejące?
  • ?Jakie konkretne narzędzia AI są już używane w organizacji?
  • ?Jak mierzony jest sukces w tej roli (KPI/OKR)?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, czas)?
Brakujące informacje
  • Nie podano liczby osób w zespole ani zakresu wspieranych zespołów
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • Nie sprecyzowano, czy praca dotyczy jednego projektu, czy wielu
  • Brak szczegółów dotyczących benefitów na B2B
Zespół

Firma stawia na dzielenie się wiedzą i aktywne wdrażanie AI w zespołach. Oczekuje otwartości na ciągłe uczenie się i testowanie nowych rozwiązań.

Wynagrodzenie vs rynekn=39 · Mid · B2B

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta16 800–20 160 zł

≈ 100,0–120,0 zł/h

Mediana: Mid · Selenium · B2B13 65017 850

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Selenium. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty