AI Coach – Tester
speedapp
Rola polega na wspieraniu testerów i zespołów developerskich w branży ubezpieczeniowej w wykorzystaniu narzędzi AI. Kandydat będzie prowadził szkolenia, pomagał w tworzeniu promptów i workflowów AI, budował bazę wiedzy oraz analizował dostępne rozwiązania AI. Celem jest integracja AI w cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) i mierzenie jej wpływu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu onboardingu dla nowych narzędzi ai., informacje o budżecie szkoleniowym dla kandydatów..
Choć tytuł sugeruje rolę testera, jest to przede wszystkim rola szkoleniowa i doradcza w zakresie wykorzystania narzędzi AI przez testerów i deweloperów. Kandydat będzie pełnił funkcję eksperta AI, a nie bezpośredniego wykonawcy testów.
Rola polega na wspieraniu testerów i zespołów developerskich w branży ubezpieczeniowej w wykorzystaniu narzędzi AI. Kandydat będzie prowadził szkolenia, pomagał w tworzeniu promptów i workflowów AI, budował bazę wiedzy oraz analizował dostępne rozwiązania AI. Celem jest integracja AI w cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) i mierzenie jej wpływu.
- ✓Współpraca z klientem w branży ubezpieczeniowej.
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze AI i szkoleń.
- ✓Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, karta Multisport).
- !Brak szczegółów dotyczących konkretnych KPI/OKR i ROI, które będą mierzone.
- !Nie sprecyzowano, jakie konkretnie modele AI będą analizowane i porównywane.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie szkoleń i warsztatów z obszaru AI dla testerów i zespołów developerskich.
- •Wspieranie testerów w codziennej pracy z narzędziami AI (np. GitHub Copilot, Claude Code).
- •Pomoc w tworzeniu skutecznych promptów i workflowów AI.
- •Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy i dobrych praktyk AI.
- •Śledzenie nowości w świecie AI i dzielenie się nimi z zespołem.
- •Analiza i porównanie dostępnych rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów i ryzyk.
- •Definiowanie i pomiar KPI/OKR oraz ROI wdrożeń AI.
- •Prowadzenie wdrożeń AI w cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC).
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem jako Tester Automatyzujący, który posiada praktyczną znajomość narzędzi AI i potrafi budować skuteczne prompty. Dodatkowo, powinien posiadać doświadczenie w prowadzeniu szkoleń oraz rozumieć realia pracy w dużych organizacjach IT.
Nie dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem jako Tester Automatyzujący, które nie posiadają praktycznej znajomości narzędzi AI lub nie mają doświadczenia w prowadzeniu szkoleń.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem AI w tej konkretnej organizacji ubezpieczeniowej?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące mierzenia ROI wdrożeń AI w pierwszym roku współpracy?
- ?Czy istnieją już zdefiniowane ścieżki kariery dla AI Coachów w ramach organizacji klienta?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju bazy wiedzy AI i jakie narzędzia będą do tego wykorzystywane?
- ?Jak często będą organizowane warsztaty i szkolenia z obszaru AI dla zespołów?
- −Szczegółowy opis procesu onboardingu dla nowych narzędzi AI.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym dla kandydatów.
- −Konkretne przykłady projektów, w których kandydat będzie wspierał zespoły.
- −Informacje o tym, jak wygląda proces governance i skalowania wdrożeń AI w organizacji.
Brak danych.
1. Zgłoszenie i weryfikacja CV. 2. Rozmowa telefoniczna z rekruterem speedapp. 3. Kolejne etapy przedstawione przez rekrutera speedapp.