AI & Data Solutions Lead (GCP)
Mindbox
Rola łączy inżynierię AI, data engineering i architekturę rozwiązań w chmurze GCP – będziesz projektować i wdrażać agentowe rozwiązania AI (Vertex AI, Gemini Enterprise) dla procesów finansowych. To stanowisko techniczno-liderskie: piszesz kod (Python, C#.NET), budujesz pipeline'y danych, dashboardy (Power BI/Tableau) i automatyzacje (Power Automate), a także prowadzisz sesje wymagań i zarządzasz dostawą projektu. Kluczowa jest znajomość domeny finansowej (AP, AR, GL, Treasury).
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, model dyżurów i wsparcia produkcyjnego.
Rola łączy inżynierię AI, data engineering i architekturę rozwiązań w chmurze GCP – będziesz projektować i wdrażać agentowe rozwiązania AI (Vertex AI, Gemini Enterprise) dla procesów finansowych. To stanowisko techniczno-liderskie: piszesz kod (Python, C#.NET), budujesz pipeline'y danych, dashboardy (Power BI/Tableau) i automatyzacje (Power Automate), a także prowadzisz sesje wymagań i zarządzasz dostawą projektu. Kluczowa jest znajomość domeny finansowej (AP, AR, GL, Treasury).
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI od Google (Vertex AI, Gemini Enterprise)
- ✓Wynagrodzenie na B2B powyżej rynku (32-35k PLN)
- ✓Elastyczność – B2B, możliwość wyboru formy zatrudnienia
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych i rozwoju
- ✓Wysoki poziom autonomii technicznej – architektura i decyzje w twoich rękach
- −Firma outsourcingowa – praca u klienta, brak kontroli nad projektem i stackiem (możliwość zmian)
- −Wymóg 2 dni w biurze w Warszawie (hybrid) – może być sztywny
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Rola 'Lead' – nie wiadomo, czy są bezpośredni podwładni, czy tylko odpowiedzialność za projekt
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i wdrażanie agentów AI na Vertex AI/Gemini Enterprise z oceną i monitoringiem
- •Tworzenie automatyzacji w Python i C#.NET – narzędzia, serwisy, skrypty
- •Rozwijanie mniejszych automatyzacji w Power Automate i Copilot Studio
- •Architektura pipeline'ów danych i warstw semantycznych na BigQuery
- •Optymalizacja zapytań SQL i zarządzanie zbiorami danych dla raportowania i AI
- •Budowa interaktywnych dashboardów w Power BI lub Tableau
- •Przekładanie procesów finansowych na projekty techniczne – sesje wymagań z interesariuszami
- •Zarządzanie planem dostawy, ryzykami i kamieniami milowymi projektu
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier z 3-4 latami doświadczenia, który ma solidne podstawy w GCP AI i Python, zna C#.NET na poziomie pozwalającym na automatyzację, rozumie podstawy finansów i potrafi prowadzić małe projekty od discovery do wdrożenia.
Osoby bez doświadczenia w AI agentach na GCP (Vertex AI) lub bez znajomości domeny finansowej. Rola nie jest dla juniorów – wymaga samodzielności technicznej i umiejętności komunikacji z biznesem.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy (developerzy, analitycy)?
- ?Czy pracujemy dla jednego klienta, czy rotacyjnie?
- ?Jaki jest model on-call / supportu produkcyjnego?
- ?Ile procent czasu to kodowanie, a ile spotkania i zarządzanie?
- ?Czy stack techniczny jest ustalony z klientem, czy mamy wpływ na wybory?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w projekcie – czy lead ma ostatnie słowo w architekturze?
- ?Czy są plany migracji/rozbudowy istniejących systemów, czy to greenfield?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Model dyżurów i wsparcia produkcyjnego
- −Szczegółowy proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe, live coding)
- −Czy projekt jest dla jednego klienta, czy będziesz rotować między projektami
- −Czy klient jest z sektora finansowego (bank, ubezpieczenia) – tylko wspomniana domena finansowa
Kolaboracyjna kultura – praca w zespole doświadczonych profesjonalistów, dostęp do platform szkoleniowych i wsparcie rozwoju. Firma kładzie nacisk na dzielenie się wiedzą.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ETL. Pełne statystyki zarobków →