Analityczka systemowa / Analityk systemowy
PKO Bank Polski
Rola analityka systemowego w dużym banku, skupiona na budowaniu i utrzymaniu procesów zasilania operacyjnej składnicy danych. Codzienna praca obejmuje analizę danych, projektowanie modeli logicznych i fizycznych, tworzenie optymalnych zapytań SQL na Oracle i GCP Big Query, przygotowywanie datamartów dla biznesu oraz pracę z narzędziami ETL (Informatica, NiFi) i kolejkami wiadomości (Kafka, RabbitMQ). Rola wymaga także obsługi incydentów i wsparcia wdrożeń, a także pracy w modelu DevOps. Mimo tytułu analityka, zakres obowiązków jest bliski data engineerowi/analyst data, z silnym naciskiem na SQL i integrację danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Rola analityka systemowego w dużym banku, skupiona na budowaniu i utrzymaniu procesów zasilania operacyjnej składnicy danych. Codzienna praca obejmuje analizę danych, projektowanie modeli logicznych i fizycznych, tworzenie optymalnych zapytań SQL na Oracle i GCP Big Query, przygotowywanie datamartów dla biznesu oraz pracę z narzędziami ETL (Informatica, NiFi) i kolejkami wiadomości (Kafka, RabbitMQ). Rola wymaga także obsługi incydentów i wsparcia wdrożeń, a także pracy w modelu DevOps. Mimo tytułu analityka, zakres obowiązków jest bliski data engineerowi/analyst data, z silnym naciskiem na SQL i integrację danych.
- ✓Duży bank z ugruntowaną pozycją — stabilność zatrudnienia i rozwój wewnętrzny.
- ✓Bogaty pakiet szkoleń: platformy e-learningowe, mentoring, szkolenia wewnętrzne, wsparcie wydarzeń IT.
- ✓Nowoczesny stack: GCP Big Query, Kafka, Spark — możliwość pracy z chmurą i nowymi technologiami.
- −Niespójność poziomu: w danych strukturalnych oznaczono 'junior', ale wymagania mówią o minimum 3 latach doświadczenia — to sugeruje, że rzeczywisty poziom to mid.
- −Umowa tymczasowa (temporary contract) bez informacji o możliwości przedłużenia lub stałej współpracy.
- −Wiele wymaganych technologii (SQL, Oracle, Postgres, Big Query, Kafka, RabbitMQ, UML, ETL) — ryzyko, że rola jest przeładowana.
- !Nie określono liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym.
- !Opis mówi o DevOps, ale rola jest analityczna — warto doprecyzować, na czym polega zaangażowanie w DevOps.
- !Duża liczba obowiązków (od analizy po testy i serwis) może oznaczać chaos odpowiedzialności.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie procesów zasilania operacyjnej składnicy danych
- •Projektowanie rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych
- •Analiza danych oraz przygotowanie modeli logicznych i fizycznych
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL na Oracle i GCP Big Query
- •Przygotowywanie datamartów pod różne potrzeby biznesowe
- •Tworzenie koncepcji i implementacja rozwiązań zgodnie z wymaganiami biznesu
- •Usuwanie incydentów i udział w rozwiązywaniu problemów
- •Wsparcie testów i wdrożeń zmian w zakresie procesów zasilania danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Specjalista z dokładnie 3-letnim stażem na stanowisku analityka systemowego, solidną znajomością SQL i przynajmniej jednej z wymaganych baz danych (Oracle, Postgres, Big Query), gotowy do nauki pozostałych narzędzi (ETL, Kafka, UML). Osoba taka musi wykazać się analitycznym myśleniem i umiejętnością współpracy.
Ta oferta nie jest dla juniorów z mniej niż 3 latami doświadczenia w analizie systemowej, ani dla osób, które nie lubią intensywnej pracy z danymi i SQL. Osoby szukające czysto programistycznej roli (backend developer) raczej się tu nie odnajdą.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będzie pracować analityk?
- ?Jaki jest konkretny podział zadań między analitykiem a data engineerem? Czy to rola bardziej analityczna czy implementacyjna?
- ?Jak wygląda model DevOps w praktyce — czy analityk sam wdraża zmiany i utrzymuje CI/CD?
- ?Czy jest dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki jest okres umowy tymczasowej i czy jest szansa na stałą?
- ?Jakie są najbliższe plany rozwoju składnicy danych?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo, jaki jest stopień odpowiedzialności za wdrożenia (czy analityk sam wdraża, czy tylko nadzoruje).
- −Brak informacji o systemie zgłoszeń i zarządzaniu incydentami.
Praca w dziale IT dużego banku, z naciskiem na współpracę z biznesem i IT, w modelu DevOps. Firma oferuje rozwój i stabilne środowisko.