Analityk / Analityczka Łańcucha Dostaw
Leroy Merlin Polska
Rola analityka danych w dziale łańcucha dostaw dużej sieci handlowej. Będziesz odpowiadać za prowadzenie projektów analitycznych od wymagań po wdrożenie, tworzenie raportów i dashboardów (Power BI, Looker), analizę danych z BigQuery, oraz budowanie modeli predykcyjnych w Pythonie. Łączysz analitykę biznesową z zaawansowaną analityką danych (ML, segmentacje).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni w biurze dla pracy hybrydowej, nie podano przedziału wynagrodzenia.
Rola analityka danych w dziale łańcucha dostaw dużej sieci handlowej. Będziesz odpowiadać za prowadzenie projektów analitycznych od wymagań po wdrożenie, tworzenie raportów i dashboardów (Power BI, Looker), analizę danych z BigQuery, oraz budowanie modeli predykcyjnych w Pythonie. Łączysz analitykę biznesową z zaawansowaną analityką danych (ML, segmentacje).
- ✓Globalny program akcjonariatu pracowniczego ALL ADEO
- ✓Premia kwartalna uzależniona od wyników
- ✓Różne formy szkoleniowe (online, stacjonarne, VR) i aplikacja do nauki języków
- ✓Dofinansowanie wypoczynku i świadczenia świąteczne
- ✓Pakiet rabatowy w sklepach grupy (Auchan, Bricoman)
- ✓Możliwość zostania ambasadorem marki pracodawcy
- ✓Wsparcie edukacyjno-wellbeingowe z bezpłatnymi konsultacjami
- −Brak przedziału wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Umowa o pracę na czas określony (z opcją przedłużenia na nieokreślony) może budzić obawy o stabilność
- !Nie określono liczby dni w biurze dla modelu hybrydowego
- !Mile widziane ML Engineering w GCP – może być praktycznie wymagane
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie projektów analitycznych dla łańcucha dostaw (od zebrania wymagań po rekomendacje)
- •Tworzenie automatyzacji, segmentacji, modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych w Pythonie
- •Analiza i przetwarzanie danych strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w BigQuery z użyciem SQL i Python
- •Utrzymanie i optymalizacja dashboardów w Power BI (DAX) i Looker
- •Udział w implementacji nowej architektury danych w organizacji
- •Prowadzenie warsztatów analitycznych i dzielenie się wiedzą z zespołem
- •Przygotowywanie rekomendacji biznesowych na podstawie analiz
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk z minimum 2 latami doświadczenia w samodzielnej roli analitycznej, znający SQL i Power BI, potrafiący prowadzić projekty od wymagań po wdrożenie. Python i ML mogą być na poziomie podstawowym, ale chęć rozwoju jest konieczna.
Nie dla osób bez doświadczenia w samodzielnej pracy analitycznej w dużej organizacji ani bez znajomości SQL i wizualizacji. Rola wymaga umiejętności komunikacji biznesowej i proaktywności.
- ?Ile dni w biurze zakłada model hybrydowy? Czy jest to stałe, czy elastyczne?
- ?Ile osób liczy zespół analityczny łańcucha dostaw? Jaka jest struktura raportowania?
- ?Czy w codziennej pracy dominują raporty i dashboardy, czy bardziej modele ML?
- ?Jakie są najbliższe plany dotyczące architektury danych – czy jest już BigQuery, czy dopiero wdrożenie?
- ?Czy przewidziane są dyżury lub praca w weekendy przy krytycznych analizach?
- ?Jaki jest budżet na rozwój – czy są dedykowane środki na konferencje lub kursy?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub case study?
- −Nie podano liczby dni w biurze dla pracy hybrydowej
- −Nie podano przedziału wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, czy obowiązuje on-call lub praca w weekendy
Zespół analityczny w dużej sieci handlowej; kładzie się nacisk na dzielenie się wiedzą (warsztaty) i proaktywne doskonalenie.