Analytics Engineer (m/f/d)
Loyalty Partner Polska Sp. z o.o. (PAYBACK)
Rola skupia się na migracji istniejących procesów analitycznych (Oracle, SAS, Python) z on-premise do Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform, dbt) oraz budowie od podstaw nowego środowiska analitycznego na GCP. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać pipeline'y danych, używać SQL i Python, a także współtworzyć standardy pracy działu. To rola w strategicznym zespole transformacji danych, łącząca inżynierię danych z analityką.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładny model pracy: 2 dni z domu oznacza 3 dni w biurze?, liczebność zespołu i struktura.
Rola skupia się na migracji istniejących procesów analitycznych (Oracle, SAS, Python) z on-premise do Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform, dbt) oraz budowie od podstaw nowego środowiska analitycznego na GCP. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać pipeline'y danych, używać SQL i Python, a także współtworzyć standardy pracy działu. To rola w strategicznym zespole transformacji danych, łącząca inżynierię danych z analityką.
- ✓Nowy strategiczny zespół – szansa na współtworzenie standardów i architektury
- ✓Praca na greenfield: budowa platformy od podstaw na GCP
- ✓Nowoczesny stack: BigQuery, dbt, Dataform, Vertex AI
- ✓Szkolenia rozwijające twarde i miękkie umiejętności
- ✓Elastyczne godziny pracy (7-10 start)
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Niejasny model hybrydowy: opis mówi '2 dni w tygodniu z domu', co sugeruje 3 dni w biurze – brak precyzji
- !Wzmianka o SAS w środowisku on-premise, ale nie wymagana – może wskazywać na prace z legacy
- !Wymaganie 'silnej chęci nauki' dla kluczowego narzędzia (Dataform/dbt) – jeśli brak doświadczenia, może być ryzyko
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Migracja procesów analitycznych z Oracle/SAS/Python do BigQuery z użyciem Dataform i dbt
- •Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych w BigQuery z wykorzystaniem SQL, Python i Vertex AI
- •Pisanie modeli dbt i zarządzanie transformacjami danych
- •Utrzymywanie i optymalizacja istniejących procesów przetwarzania danych
- •Uczestnictwo w spotkaniach Agile (sprint planning, daily, retrospektywy)
- •Współtworzenie standardów jakości, best practices oraz architektury danych
- •Wsparcie merytoryczne innych członków zespołu i mentoring
- •Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 3-letnim doświadczeniem w przetwarzaniu danych, solidnym SQL, podstawami chmury (nawet GCP) i chęcią nauki Dataform/dbt. Może to być mid-level specjalista gotowy na rozwój w kierunku GCP.
Juniorzy bez doświadczenia w przetwarzaniu danych ani znajomości SQL. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy, 2 dni w biurze). Ktoś preferujący wyłącznie pracę z nowoczesnym stackiem bez legacy (Oracle, SAS).
- ?Ile dokładnie dni w biurze a ile zdalnie w modelu hybrydowym? (ogłoszenie mówi '2 dni z domu' – czy to znaczy 2 dni zdalnie, 3 w biurze?)
- ?Jaki jest skład zespołu i z kim będę współpracować na co dzień?
- ?Jakie są plany migracji – ile systemów/ procesów czeka na przeniesienie?
- ?Czy w zespole są już osoby z doświadczeniem w Dataform/dbt, czy uczymy się wspólnie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy przy migracjach?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Dokładny model pracy: 2 dni z domu oznacza 3 dni w biurze?
- −Liczebność zespołu i struktura
- −Proces rekrutacyjny (etapy, czas oczekiwania)
- −Czy są dyżury on-call
- −Budżet szkoleniowy
Kładą nacisk na przyjazną atmosferę, otwartą komunikację, brak dress code'u i elastyczność. Cenią ludzi jako najważniejszy zasób.