Architekt Danych i AI
Antal
To rola architekta danych i AI w dużym przedsiębiorstwie (enterprise). Będziesz projektować architekturę danych (Lakehouse, Data Mesh), definiować wzorce dla AI/ML/GenAI, oraz wspierać zespoły techniczne w implementacji. Praca ma charakter strategiczny i konsultingowy – będziesz analizować technologie, rekomendować rozwiązania i zapewniać spójność architektoniczną. Choć w tytule jest 'architekt', to rola wymaga praktycznej znajomości konkretnych narzędzi (SAS, Oracle, Exadata) oraz chmurowych platform danych.
Brakuje: nie podano nazwy klienta/firmy końcowej, nie ma informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej.
To rola architekta danych i AI w dużym przedsiębiorstwie (enterprise). Będziesz projektować architekturę danych (Lakehouse, Data Mesh), definiować wzorce dla AI/ML/GenAI, oraz wspierać zespoły techniczne w implementacji. Praca ma charakter strategiczny i konsultingowy – będziesz analizować technologie, rekomendować rozwiązania i zapewniać spójność architektoniczną. Choć w tytule jest 'architekt', to rola wymaga praktycznej znajomości konkretnych narzędzi (SAS, Oracle, Exadata) oraz chmurowych platform danych.
- ✓Realny wpływ na kierunek architektury danych i AI
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi trendami (GenAI, Lakehouse, Data Mesh)
- ✓Współpraca z doświadczonymi architektami i zespołami technicznymi
- ✓Konkretne widełki B2B (170–200 PLN/h)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
- !Różnorodność technologii: SAS/Oracle (legacy) i nowoczesne cloud – możliwe napięcie między utrzymaniem a modernizacją
- !Nieznana firma końcowa (rekrutacja przez Antal)
- •Projektowanie architektury danych dla systemów analitycznych (w tym strumieniowych)
- •Definiowanie wzorców architektonicznych dla AI/ML i GenAI (LLM)
- •Zapewnianie spójności architektonicznej w projektach i inicjatywach
- •Analiza i rekomendacja technologii on‑premise i cloud (cloud‑native)
- •Konsulting technologiczny dla zespołów danych, BI i ML
- •Projektowanie architektury Lakehouse i Data Mesh
- •Nadzór nad modelowaniem danych i projektowaniem przepływów danych (pipelines)
- •Wspieranie praktyk DataOps i MLOps oraz integracji z CI/CD
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 7 latami w data architecture, która pracowała z SAS i Oracle/Exadata w dużym przedsiębiorstwie, zaczyna przechodzić na chmurę i zna podstawy Lakehouse/Data Mesh. Znajomość GenAI i MLOps na poziomie koncepcyjnym.
Nie dla juniorów ani midów – rola wymaga minimum 7 lat doświadczenia i głębokiej znajomości architektur danych. Osoby szukające wyłącznie hands-on kodowania również nie będą usatysfakcjonowane, bo to rola strategiczna i konsultingowa.
- ?Jaki jest klient końcowy – branża i skala działania?
- ?Ile osób liczy zespół architektów danych i AI?
- ?Jaki jest stosunek pracy z legacy (SAS, Oracle) do nowych technologii cloud? Czy planowana jest modernizacja?
- ?Jakie konkretne narzędzia do CI/CD i MLOps są używane?
- ?Czy są wymagane certyfikacje (np. cloud, SAS)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w zakresie architektury – kto zatwierdza rekomendacje?
- ?Czy przewidziane są dyżury (on-call) lub praca w trybie awaryjnym?
- −Nie podano nazwy klienta/firmy końcowej
- −Nie ma informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, jakie są oczekiwane certyfikacje (np. cloud, SAS)
- −Niejasna wizja modernizacji: czy rola skupia się na utrzymaniu legacy SAS/Oracle, czy na budowie nowych rozwiązań cloud?
- −Brak informacji o narzędziach do monitoringu i observability (wspomniane w nice-to-have bez konkretów)
Współpraca z doświadczonymi architektami i zespołami technicznymi w środowisku o wysokiej dojrzałości technologicznej. Oczekuje się samodzielności i wpływu na kierunek rozwoju architektury.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Ai/ml. Pełne statystyki zarobków →