Architekt ds. modelowania danych
Jit Team
Mimo tytułu 'Architekt ds. modelowania danych', rola koncentruje się na Data Governance (DG) w banku – wdrażaniu standardów, procesów i narzędzi zarządzania danymi. To funkcja strategiczna, nie techniczne modelowanie: współpraca z biznesem i IT, definiowanie polityk, rozwój słowników danych, jakości danych i katalogów danych. Pracujesz przez agencję (Jit Team) dla dużego banku, w hybrydzie (8 dni/mies. w biurze w Warszawie).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu dg, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Tytuł sugeruje stanowisko techniczne związane z modelowaniem danych (tworzenie schematów, hurtowni), ale rola to Data Governance Architect – skupia się na politykach, standardach, jakości danych i zarządzaniu metadanymi, a nie na fizycznym modelowaniu. To rola bardziej stratega i menedżera niż inżyniera danych.
Mimo tytułu 'Architekt ds. modelowania danych', rola koncentruje się na Data Governance (DG) w banku – wdrażaniu standardów, procesów i narzędzi zarządzania danymi. To funkcja strategiczna, nie techniczne modelowanie: współpraca z biznesem i IT, definiowanie polityk, rozwój słowników danych, jakości danych i katalogów danych. Pracujesz przez agencję (Jit Team) dla dużego banku, w hybrydzie (8 dni/mies. w biurze w Warszawie).
- ✓Praca dla czołowego banku w Polsce – stabilność, skala, prestiż
- ✓Możliwość realnego wpływu na rozwój Data Governance w dużej organizacji
- ✓Otwartość na nowe technologie i kreatywne podejście
- ✓Społeczność JIT i szkolenia wewnętrzne – rozwój zawodowy
- ✓Przygotowywanie materiałów edukacyjnych i rozwój społeczności DG – wzbogacenie portfolio
- −Tytuł 'Architekt ds. modelowania danych' nie oddaje rzeczywistości – główny nacisk na Data Governance, nie modelowanie
- −Praca przez agencję outsourcingową (Jit Team) dla klienta bankowego – możliwe ograniczenia w zakresie autonomii i stabilności
- −Szeroki zakres narzędzi DG (Collibra, Informatica, Purview) – nie wiadomo, które będą faktycznie używane
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
- !Nie określono konkretnego narzędzia DG – może być kilka do opanowania
- !Konieczność częstych spotkań z kierownictwem – rola wymaga silnych umiejętności miękkich
- !Hybryda 8 dni/mies. w biurze – stałe, ale przewidywalne
- !Brak wzmianki o on-call lub dyżurach
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Definiowanie i wdrażanie polityk oraz standardów Data Governance w organizacji
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu mapowania potrzeb na rozwiązania DG
- •Konfiguracja i utrzymanie narzędzi DG (Collibra, Informatica Axon, Microsoft Purview)
- •Tworzenie i zarządzanie katalogiem danych oraz metadanymi
- •Monitorowanie i raportowanie jakości danych (Data Quality) z użyciem SQL i Power BI
- •Przygotowywanie materiałów szkoleniowych i edukacyjnych dla różnych grup odbiorców
- •Uczestnictwo w spotkaniach z kierownictwem (stakeholder management na poziomie menedżerskim)
- •Dokumentowanie procesów w Jira i Confluence
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level menedżer danych z 5-letnim stażem w DG, który ma doświadczenie w banku i zna podstawy narzędzi DG. Gotowy do przejęcia odpowiedzialności za procesy w dużej organizacji.
Juniorzy i osoby bez doświadczenia w Data Governance w regulowanym sektorze. Rola wymaga 5+ lat i kontaktów z kierownictwem – nie dla początkujących.
- ?Jaki jest aktualny stan Data Governance w banku – czy to inicjatywa greenfield, czy rozwijanie istniejących procesów?
- ?Ile osób liczy zespół Data Governance i jak jest zorganizowany?
- ?Które narzędzie DG (Collibra, Axon, Purview) będzie głównym narzędziem w projekcie?
- ?Jakie są kluczowe mierniki sukcesu dla tej roli w pierwszych 6 miesiącach?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest przewidywany balans między pracą strategiczną a operacyjną?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na bezpośredni kontrakt z bankiem w przyszłości?
- ?Jakie są najbliższe plany dotyczące migracji do chmury (Azure/AWS/GCP) w kontekście DG?
- −Nie podano wielkości zespołu DG
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, które konkretne narzędzie DG będzie używane
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono ścieżki rozwoju w projekcie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym poza standardem JIT
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Power BI. Pełne statystyki zarobków →