Architekt systemowy / Architektka systemowa
DCG
Rola data engineera / data architekta skoncentrowana na budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych w chmurze GCP. Obejmuje projektowanie Data Lake i DWH, implementację procesów ETL/ELT, pracę z danymi strumieniowymi (Kafka, Pub/Sub) oraz optymalizację zapytań SQL. Wymaga silnych umiejętności programistycznych w Python i Rust oraz znajomości ekosystemu GCP (BigQuery, Kubernetes, Airflow). Mimo tytułu 'Architekt', rola jest bardzo praktyczna i hands-on.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu i struktury organizacyjnej (ile data engineerów, data architectów), brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe).
Wbrew tytułowi 'Architekt systemowy', rola to praktyczny data engineer/data architect – skupiona na implementacji pipeline'ów danych w GCP, a nie na ogólnej architekturze systemów IT. Praca jest hands-on, z codingiem w Python i Rust, i wymaga znajomości wielu narzędzi data engineering.
Rola data engineera / data architekta skoncentrowana na budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych w chmurze GCP. Obejmuje projektowanie Data Lake i DWH, implementację procesów ETL/ELT, pracę z danymi strumieniowymi (Kafka, Pub/Sub) oraz optymalizację zapytań SQL. Wymaga silnych umiejętności programistycznych w Python i Rust oraz znajomości ekosystemu GCP (BigQuery, Kubernetes, Airflow). Mimo tytułu 'Architekt', rola jest bardzo praktyczna i hands-on.
- ✓Atrakcyjna stawka B2B (26 880 – 29 400 PLN/mies.) dla poziomu regular
- ✓Firma średniej wielkości (250-499 pracowników) – potencjalnie stabilne środowisko
- ✓Wymienione szkolenia i dofinansowanie karty sportowej
- −Praca stacjonarna w Warszawie (100% w biurze) – brak elastyczności lokalizacji
- −Rola w outsourcingu – brak informacji o konkretnym kliencie i projekcie
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call i wielkości zespołu
- !Bardzo szeroki zakres technologii (Kafka, GKE, OpenShift, Oracle, PostgreSQL, Airflow, Python, Rust) – ryzyko 'wszystkomającego'
- !Model DevSecOps może oznaczać dodatkowe obowiązki operacyjne (on-call, monitoring)
- !Brak informacji o proporcji pracy nad nowymi rozwiązaniami vs. utrzymanie legacy
- •Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT w GCP z wykorzystaniem BigQuery, DataProc, DataFlow
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL na Oracle, PostgreSQL i BigQuery
- •Budowanie pipeline'ów przetwarzania danych w Python i Rust
- •Orkiestracja przepływów danych z użyciem Apache Airflow
- •Integracja i zarządzanie strumieniami danych przez Kafka/Pub/Sub
- •Przygotowywanie datamartów logicznych i fizycznych dla potrzeb biznesowych
- •Współpraca z zespołem w modelu DevSecOps, w tym zarządzanie incydentami i wsparcie wdrożeń
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level data engineer z przynajmniej 2-3 latami doświadczenia w ETL i SQL, podstawową znajomością GCP oraz chęcią nauki Pythona/Rusta i narzędzi streamingowych.
Juniorzy bez praktycznego doświadczenia w GCP i ETL. Osoby szukające wyłącznie zdalnej lub hybrydowej pracy. Cysti architekci bez chęci pisania kodu produkcyjnego.
- ?Jak długi jest przewidywany okres współpracy i czy istnieje możliwość zmiany projektu?
- ?Czy praca odbywa się w konkretnym zespole klienta, a jeśli tak – jakie jest jego doświadczenie z GCP?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call i z jaką częstotliwością?
- ?Jaka jest proporcja pracy nad nowymi rozwiązaniami vs. utrzymanie istniejących?
- ?Jakie jest konkretne zastosowanie Rusta w projekcie (czy to główny język, czy tylko do optymalizacji)?
- ?Czy zespół pracuje w modelu scrum/kanban i jaka jest wielkość zespołu data engineering?
- ?Jakie są plany dotyczące migracji z on-prem do GCP (jeśli dotyczy)?
- −Nie podano wielkości zespołu i struktury organizacyjnej (ile data engineerów, data architectów)
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, w jakiej branży działa klient (finanse, retail, itp.)
- −Brak wzmianki o tym, czy istnieje budżet na certyfikacje GCP
- −Nie określono częstotliwości i czasu trwania dyżurów on-call
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →