Architekt systemowy
PKO BP Finat
To rola Senior Data Engineer z elementami architektury systemowej w zespole budującym Data Lake i DWH w banku PKO BP. Mimo tytułu 'Architekt systemowy', codzienna praca skupia się na projektowaniu i implementacji pipeline'ów danych, strojeniu SQL, programowaniu w Python/Rust oraz pracy z chmurą GCP i narzędziami on-prem. Rola łączy odpowiedzialność architektoniczną z dużą ilością pracy rąk — to raczej inżynier danych niż czysty architekt.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i podziale ról, nie podano, jaka część pracy to architektura a jaka implementacja.
To rola Senior Data Engineer z obowiązkami architektonicznymi, a nie czystego architekta systemowego. Osoba na tym stanowisku będzie przede wszystkim pisać kod, optymalizować SQL i budować pipeline'y, a nie tylko tworzyć schematy architektoniczne.
To rola Senior Data Engineer z elementami architektury systemowej w zespole budującym Data Lake i DWH w banku PKO BP. Mimo tytułu 'Architekt systemowy', codzienna praca skupia się na projektowaniu i implementacji pipeline'ów danych, strojeniu SQL, programowaniu w Python/Rust oraz pracy z chmurą GCP i narzędziami on-prem. Rola łączy odpowiedzialność architektoniczną z dużą ilością pracy rąk — to raczej inżynier danych niż czysty architekt.
- ✓Nowoczesny stack: GCP, Kubernetes, Airflow, GenAI – szansa na rozwój
- ✓Praca dla dużego banku z realnymi wyzwaniami data Lake/DWH – stabilność i ciekawe dane
- −Opis sugeruje dyżury on-call i serwisowanie wdrożonego oprogramowania – brak informacji o wynagrodzeniu lub rotacji dyżurów
- −Rozłączność między tytułem 'Architekt systemowy' a rzeczywistą pracą inżyniera danych – może świadczyć o chaosie kompetencyjnym
- −Wymóg znajomości szerokiego zestawu technologii (GenAI, data mesh) przy jednoczesnym braku opisu projektu – ryzyko over-hiringu
- !Nieokreślony podział między obowiązkami architektonicznymi a implementacyjnymi – czy rola to w 80% kodowanie?
- !Model DevSecOps wymieniony jako 'praca zgodnie z modelem' – może oznaczać dodatkowe obowiązki security bez wsparcia
- !Wielkość firmy (101-500) a praca dla banku PKO BP – niejasne, czy to zespół wewnętrzny czy outsourcowany
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT dla Data Lake i DWH (on-prem i GCP)
- •Tworzenie przepływów danych online i offline z użyciem Apache Airflow
- •Optymalizacja zapytań SQL na bazach Oracle, PostgreSQL i BigQuery
- •Implementacja procesów ładowania danych strukturalnych i niestrukturalnych w Python i/lub Rust
- •Budowanie datamartów tematycznych na bazach relacyjnych i kolumnowych
- •Uczestnictwo w usuwaniu incydentów produkcyjnych i rozwiązywaniu problemów
- •Wsparcie testów i wdrożeń zmian w procesach zasilania danych
- •Praca w modelu DevSecOps – integracja bezpieczeństwa w pipeline CI/CD
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z minimum 3 latami doświadczenia, który samodzielnie budował pipeline'y ETL, zna SQL i przynajmniej jeden język (Python/Rust) oraz miał styczność z chmurą GCP i Kubernetesem. Osoba na granicy mid-senior z potencjałem do rozwoju w kierunku architektury.
Czyści architekci systemowi, którzy nie chcą pisać kodu ani ręcznie optymalizować pipeline'ów. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (hybryda z 1 dniem w biurze w Warszawie). Juniorzy bez doświadczenia w budowie Data Lake i DWH.
- ?Ile osób liczy zespół Data Lake/DWH i jak są podzielone role (architekt vs inżynier)?
- ?Jak wygląda dyżurowość / on-call – ile dyżurów miesięcznie, czy jest dodatkowe wynagrodzenie?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi rozwiązaniami (greenfield) do utrzymania legacy?
- ?Czy w zespole jest już osoba odpowiedzialna za architekturę systemową, czy ta rola ma to przejąć?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy – czy można liczyć na certyfikacje GCP?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy data – czy data mesh to cel czy już wdrożenie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściej niż 1 dzień w tygodniu?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i podziale ról
- −Nie podano, jaka część pracy to architektura a jaka implementacja
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy całkowicie zdalnej
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym i ścieżce rozwoju
Zespół pracuje w modelu DevSecOps, co sugeruje kulturę ciągłej integracji, automatyzacji i odpowiedzialności za bezpieczeństwo. Duży nacisk na współpracę w ramach hybrydy – spotkania 1x w tygodniu w biurze.