Architektka / Architekt rozwiązań AI

PKO BP Finat

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AI AWS GCP Azure CI/CD Agile

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Principal Engineer

Rola Architekta rozwiązań AI w banku PKO BP Finat. Projektujesz i wdrażasz architekturę AI, zwłaszcza LLM/GenAI i RAG w chmurze (GCP, Azure, AWS). Rozwijasz wielodostępową platformę AI, definiujesz integracje (mikroserwisy, API), dbasz o cyberbezpieczeństwo, architekturę danych, MLOps i zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO). To rola strategiczno-techniczna, nie czysto developerska.

Plusy

✓Wpływ na rozwiązania technologiczne i produkt
✓Przestrzeń do eksperymentowania i czas na rozwój pomysłów
✓Mentoring i wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
✓Code review, dokumentacja i automatyzacja testów jako standardy

Na co uważać

!Szeroki zakres odpowiedzialności (security, data, infra, MLOps) może być przytłaczający
!Multi-cloud (GCP/Azure/AWS) może oznaczać złożoność techniczną
!Bankowe środowisko – możliwe legacy i biurokracja

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie architektury i wdrożeń rozwiązań AI (LLM/GenAI, RAG)
•Praktyczna praca z GCP Vertex AI (modele, pipeline'y, endpoints, Model Registry)
•Rozwój i utrzymanie wielodostępowej Platformy AI oraz workflow Agentów i RAG
•Definiowanie architektury mikroserwisów, zarządzania API i wzorców integracji
•Współtworzenie architektury cyberbezpieczeństwa, danych i infrastruktury dla AI
•Stosowanie MLOps: pipeline'y, monitoring modeli, CI/CD dla ML
•Tworzenie dokumentacji HLD/LLD i komunikacja z odbiorcami technicznymi i biznesowymi
•Zapewnianie AI governance zgodnego z EU AI Act i RODO

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 5 latami w projektowaniu/implementacji AI, 2 lata z LLM/GenAI, praktyczną znajomością Vertex AI i umiejętnością tworzenia dokumentacji HLD/LLD.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia architektonicznego, które preferują wyłącznie kodowanie, ani dla juniorów poniżej 5 lat w AI lub bez cloud experience.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on3/5

Architekt5/5

Remote3/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w biurze obowiązuje w hybrydzie?
?Jaka jest wielkość zespołu i struktura (backend, data science, inni)?
?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
?Jaki jest budżet na szkolenia i certyfikacje?
?Czy platforma AI jest już wdrożona, czy budowana od nowa?
?Jakie konkretnie projekty AI w banku są priorytetowe?
?Jak wygląda proces decyzyjny w zakresie wyboru technologii?

Brakujące informacje

−Nie podano dokładnych dni w biurze (hybryda)
−Brak informacji o wielkości zespołu
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo czy jest budżet szkoleniowy poza certyfikatami
−Brak informacji o ewentualnych dyżurach

Zespół

Zespół koncentruje się na jednym projekcie, z wpływem na rozwiązania technologiczne i produkt, pracuje w agile. Standardy to code review, dokumentacja i automatyzacja testów. Duży nacisk na rozwój, mentoring i eksperymentowanie.

🔗Podobne oferty