Cloud Data Engineer (m/f/d)
PAYBACK
Jako Cloud Data Engineer w PAYBACK będziesz odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie usług danych w chmurze Google. Pracując w agile'owym, cross-funkcjonalnym zespole, będziesz analizować wymagania, projektować rozwiązania, implementować pipeline'y danych oraz dbać o ich operacyjne działanie (DataOps). Główne narzędzia to Python, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, etc.) oraz Terraform. Rolą jest typowo inżynierska, skupiona na budowie niezawodnych i skalowalnych systemów danych dla 31 milionów klientów programu PAYBACK.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe).
Jako Cloud Data Engineer w PAYBACK będziesz odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie usług danych w chmurze Google. Pracując w agile'owym, cross-funkcjonalnym zespole, będziesz analizować wymagania, projektować rozwiązania, implementować pipeline'y danych oraz dbać o ich operacyjne działanie (DataOps). Główne narzędzia to Python, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, etc.) oraz Terraform. Rolą jest typowo inżynierska, skupiona na budowie niezawodnych i skalowalnych systemów danych dla 31 milionów klientów programu PAYBACK.
- ✓Możliwość pracy 100% zdalnie przez 15 dni w roku z krajów europejskich
- ✓Elastyczne godziny pracy (8-10 start)
- ✓Firma inwestuje w szkolenia (hard i soft skills)
- ✓Brak sztywnego dress code'u
- ✓Firma z własnym produktem, stabilna, z 31 milionami klientów
- !Brak sprecyzowanej liczby lat doświadczenia – 'several years' to subiektywne
- !Poziom 'regular' w danych strukturalnych może oznaczać mid, ale wymagania sugerują seniora
- !Wiele technologii w nice-to-have – mogą być oczekiwane, choć nie wymagane
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na tym stanowisku
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych w Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, DataFlow)
- •Pisanie kodu w Pythonie z wykorzystaniem Poetry, Pydantic i Google Python API
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kodem za pomocą Terraform
- •Współpraca z interesariuszami w celu zdefiniowania wymagań dla produktów danych i KPI
- •Monitorowanie i utrzymanie usług danych w środowisku produkcyjnym (DataOps)
- •Przeprowadzanie analiz i badań w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
- •Testowanie, dokumentacja i code review rozwiązań data engineering
- •Uczestnictwo w spotkaniach agile'owego zespołu cross-funkcjonalnego
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie akceptowalny kandydat to mid-level data engineer z co najmniej kilkuletnim doświadczeniem, który zna podstawy GCP i Pythona, ale może wymagać wsparcia przy bardziej zaawansowanych zagadnieniach DataOps i Terraform. Powinien mieć praktykę w pracy z dużymi danymi oraz otwartość na naukę.
Oferta nie jest dla juniorów bez doświadczenia w data engineeringu ani dla osób, które wolą unikać operacyjnej strony utrzymania systemów (on-call nie wspomniany, ale DataOps to część roli). Nie sprawdzi się też ktoś, kto nie chce pracować w biurze 3 dni w tygodniu (hybryda)
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w PAYBACK?
- ?Czy na co dzień pracujemy głównie nad nowymi pipeline'ami, czy też utrzymujemy istniejące?
- ?Jak wygląda proces on-call i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy na konferencje i kursy?
- ?Czy stosujecie DataOps w pełni (CI/CD dla danych)?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne, przed którymi stoi zespół?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z zagranicy na dłużej niż 15 dni?
- ?Jakie są długoterminowe plany dotyczące stacku technologicznego?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call i jak często
- −Brak konkretnych widełek wynagrodzenia (choć są w danych strukturalnych? W danych strukturalnych nie ma widełek, więc to brak)
Praca w agile'owym, cross-funkcjonalnym zespole z naciskiem na współpracę z interesariuszami i otwartą komunikację. Firma stawia na ludzi i przyjazną atmosferę.