Data Analyst (Data Warehouse)
Neontri
Rola skupia się na projektowaniu i budowie hurtowni danych (Data Warehouse) dla klienta z branży bankowej. Mimo tytułu 'Data Analyst', codzienna praca obejmuje modelowanie danych, implementację procesów ETL w Oracle i PostgreSQL, analizę integracji systemowych oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi. To bardziej rola Data Engineera / DWH Developera z elementami analizy systemowej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach, brak informacji o konkretnych narzędziach etl (np. informatica, talend, ssis).
Wbrew tytułowi 'Data Analyst', rola ma charakter Data Engineera / DWH Developera – główny nacisk kładzie się na projektowanie, budowę i utrzymanie hurtowni danych, procesy ETL oraz integracje systemowe, a nie na analitykę raportową czy wizualizację danych.
Rola skupia się na projektowaniu i budowie hurtowni danych (Data Warehouse) dla klienta z branży bankowej. Mimo tytułu 'Data Analyst', codzienna praca obejmuje modelowanie danych, implementację procesów ETL w Oracle i PostgreSQL, analizę integracji systemowych oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi. To bardziej rola Data Engineera / DWH Developera z elementami analizy systemowej.
- ✓W pełni finansowana opieka medyczna LUX MED
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Deklaracja braku nadgodzin i nacisk na work-life balance
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny: 2 etapy (rozmowa HR + tech talk)
- ✓Długoterminowy projekt (ponad 12 miesięcy) z możliwością przedłużenia
- ✓Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej (do wyboru)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i podziale obowiązków
- !Nie określono konkretnych narzędzi ETL (np. Informatica, Talend) – może być praca na zapytaniach SQL
- !Model outsourcingu – realny pracodawca to klient bankowy, co może wiązać się z polityką bezpieczeństwa
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa nowoczesnych hurtowni danych (DWH)
- •Implementacja procesów ETL z użyciem Oracle Database i PostgreSQL
- •Modelowanie, profilowanie i przetwarzanie danych
- •Analiza istniejących rozwiązań i projektowanie nowych interfejsów systemowych
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu łączenia wymagań biznesowych z architekturą
- •Tworzenie dokumentacji w Confluence i zarządzanie zadaniami w Jira
- •Utrzymanie i rozwój rozwiązań bazodanowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk systemowy z 3-letnim stażem, który ma podstawową wiedzę o DWH, zna Oracle i PostgreSQL, ale może mieć mniejsze doświadczenie w integracjach systemowych.
Juniorzy z mniej niż 3 latami doświadczenia, osoby szukające czystej analityki biznesowej bez pracy technicznej przy bazach danych, ani specjaliści od Pythona (język nie jest wymagany).
- ?Jaki jest skład zespołu i liczba osób pracujących nad projektem?
- ?Czy praca odbywa się głównie po stronie klienta, czy zdalnie?
- ?Jakie konkretne narzędzia ETL są używane w projekcie?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda budżet szkoleniowy – czy można go wykorzystać na kursy/certyfikaty?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po 12 miesiącach?
- ?Jakie są godziny pracy i elastyczność czasowa?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach ETL (np. Informatica, Talend, SSIS)
- −Nie wiadomo, czy Python jest używany w projekcie (wymieniony w strukturze, ale nie w opisie)
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego (kwota, dozwolone formy)
Firma stawia na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Praca w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority. Organizowane są integracje i spotkania tematyczne.
Proces składa się z 2 etapów: krótka rozmowa telefoniczna z HR (ok. 20 minut) oraz online tech talk z Klientem (ok. 1 godziny), podczas którego padają pytania o doświadczenie i wiedzę techniczną.