Data Architect

Connectis_

Oferta w skrócie

26 544 – 32 760PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono13 maja 2026

Wygasa za24 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Enterprise Architect Oracle

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Architect

Strategiczna rola konsultingowa dla dużego klienta z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz definiować standardy architektoniczne, rekomendować technologie i wspierać transformację legacy DWH w kierunku architektur cloud-native i Lakehouse. Kluczowe jest połączenie wiedzy o tradycyjnych hurtowniach (Oracle, SAS Viya) z nowoczesnym stosem AI/Data (Azure Databricks, LLM).

Plusy

✓Strategiczna rola z realnym wpływem na architekturę danych dużej organizacji
✓Nowoczesny stos technologiczny: SAS Viya, Azure Databricks, Data Lakehouse, LLM
✓Model hybrydowy: 1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie
✓Stabilna, długofalowa współpraca B2B
✓5000 PLN za polecenie znajomych

Na co uważać

!Rola w outsourcingu (Connectis_), co może oznaczać mniejszą stabilność i wpływ na kulturę firmy
!Wymóg zamieszkania w Warszawie
!Proces rekrutacyjny z AI Rekruterem (AIR) – może być mniej personalny

Codzienna praca

•Projektowanie architektury nowoczesnych platform danych i środowisk HD/BI
•Definiowanie standardów architektonicznych dla obszaru data & analytics
•Projektowanie integracji AI/ML i LLM z platformami danych
•Rekomendowanie docelowych technologii i kierunków modernizacji
•Współpraca z architektami domenowymi, biznesowymi oraz zespołami delivery
•Zapewnianie zgodności architektury z governance, security i regulacjami (RODO, compliance)
•Wsparcie inicjatyw cloud transformation oraz modernizacji architektury danych
•Mentoring techniczny dla zespołów HD/BI/ML

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimum 8 lat na podobnym stanowisku, silne doświadczenie z Oracle i SAS Viya, znajomość Data Lakehouse i przynajmniej podstawowa znajomość chmury (Azure Databricks/Synapse).

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 8 latami doświadczenia w architekturze danych, bez znajomości legacy DWH i bez doświadczenia w regulated enterprise.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on3/5

Architekt5/5

Remote4/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Jakie jest średnie doświadczenie zespołu architektów i zespołów delivery?
?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
?Jaki jest zakres legacy DWH (wielkość, technologie, stopień skomplikowania)?
?Jakie konkretnie narzędzia CI/CD i DataOps są używane?
?Czy rola wiąże się z bezpośrednim zarządzaniem zespołem, czy tylko mentoringiem?
?Jaka jest przewidywana długość projektu i możliwość przedłużenia współpracy?
?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej po okresie wdrożenia?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu architektów i data engineerów
−Nie podano konkretnych narzędzi CI/CD
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym
−Nie wiadomo czy rola wymaga on-call
−Brak opisu procesu onboardingu i mentoringu

Zespół

Praca w środowisku enterprise z naciskiem na governance i modernizację. Współpraca z architektami domenowymi i zespołami delivery, możliwość mentoringu.

Rekrutacja

CV → Rozmowa wstępna → Rozmowa techniczna

🔗Podobne oferty