Data Architect
Connectis
To strategiczna rola konsultingowa w dużej organizacji ubezpieczeniowej. Będziesz definiować standardy architektoniczne dla środowisk danych, modernizować legacy DWH do architektury cloud-native Lakehouse, integrować AI/ML i LLM z platformami danych oraz zapewniać zgodność z governance i regulacjami. To nie rola developerska – skupiasz się na architekturze, rekomendacjach technologicznych i mentoringu, a nie na codziennym kodowaniu.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej, nie podano konkretnej nazwy klienta (sektor ubezpieczeniowy, ale nie wiadomo który).
To strategiczna rola konsultingowa w dużej organizacji ubezpieczeniowej. Będziesz definiować standardy architektoniczne dla środowisk danych, modernizować legacy DWH do architektury cloud-native Lakehouse, integrować AI/ML i LLM z platformami danych oraz zapewniać zgodność z governance i regulacjami. To nie rola developerska – skupiasz się na architekturze, rekomendacjach technologicznych i mentoringu, a nie na codziennym kodowaniu.
- ✓Realny wpływ na architekturę danych dużej organizacji
- ✓Praca z nowoczesnym stosem: Azure Databricks, Data Lakehouse, LLM
- ✓Model hybrydowy z 4 dniami zdalnymi w tygodniu
- ✓Stabilna, długofalowa współpraca B2B
- !Rola przez agencję (Connectis) – możliwe mniejsze wdrożenie w strukturę klienta
- !Charakter konsultingowy – może być bardziej doradczy niż wykonawczy
- !Wymóg SAS Viya sugeruje legacy środowisko
- •Projektowanie architektury nowoczesnych platform danych i środowisk HD/BI
- •Definiowanie standardów architektonicznych dla obszaru data & analytics
- •Projektowanie integracji AI/ML i LLM z platformami danych
- •Rekomendowanie docelowych technologii i kierunków modernizacji
- •Współpraca z architektami domenowymi, biznesowymi oraz zespołami delivery
- •Zapewnianie zgodności architektury z governance, security i regulacjami (RODO, compliance)
- •Mentoring techniczny dla zespołów HD/BI/ML
- •Udział w ewaluacji nowych technologii i rozwiązań AI/Data
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Architect z min. 8-letnim stażem w dużych organizacjach, znający SAS Viya i Oracle, mający styczność z Data Lakehouse i chmurą (np. Azure Databricks), oraz podstawową wiedzę o AI/ML i governance.
Nie dla osób poniżej 8 lat doświadczenia w architekturze danych, ani dla specjalistów skupionych wyłącznie na kodowaniu – to rola strategiczna i konsultingowa.
- ?Ile osób liczy zespół architektów danych, z którym będę współpracować?
- ?Czy rola dotyczy jednego konkretnego projektu, czy wielu?
- ?Jaki jest plan modernizacji – greenfield, czy stopniowa migracja?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji architektonicznych – czy mam autonomię?
- ?Czy jest możliwość spotkania z zespołem przed podjęciem decyzji?
- ?Jakie są kluczowe mierniki sukcesu dla tej roli?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- −Nie podano konkretnej nazwy klienta (sektor ubezpieczeniowy, ale nie wiadomo który)
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego
- −Nie określono, czy rola obejmuje zarządzanie budżetem lub ludźmi
Współpraca z architektami domenowymi, biznesowymi oraz zespołami delivery – atmosfera raczej formalna, enterprise, ale z naciskiem na mentoring i dzielenie się wiedzą.
Wstępna rozmowa z AI Rekruterem (AIR) – czat 24/7 z natychmiastowym feedbackiem, możliwość powtórzenia. Po pozytywnym przejściu, decyzję podejmuje rekruter Connectis. Brak informacji o dalszych etapach.