Data Architect (K/M)
Neontri
Rola Data Architekta w projekcie outsourcingowym dla klienta z branży bankowej. Odpowiadasz za projektowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH, w tym procesy ETL/ELT zarówno batchowe jak i strumieniowe. Praca ma charakter hybrydowy (1 dzień/tydzień w biurze w Warszawie) i jest długoterminowa. Technologie: Google BigQuery, Kafka, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Python/Rust, Airflow. Mimo tytułu architekta, rola wymaga praktycznej znajomości narzędzi i programowania.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call.
Rola Data Architekta w projekcie outsourcingowym dla klienta z branży bankowej. Odpowiadasz za projektowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH, w tym procesy ETL/ELT zarówno batchowe jak i strumieniowe. Praca ma charakter hybrydowy (1 dzień/tydzień w biurze w Warszawie) i jest długoterminowa. Technologie: Google BigQuery, Kafka, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Python/Rust, Airflow. Mimo tytułu architekta, rola wymaga praktycznej znajomości narzędzi i programowania.
- ✓Transparentny proces rekrutacyjny (2 etapy: HR + tech talk z klientem)
- ✓Długoterminowy projekt (stabilność)
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Jasno określony tryb hybrydowy (1 dzień/tydzień)
- !Outsourcing (bodyleasing) – formalnie zatrudnienie przez Neontri, praca u klienta bankowego
- !Wymagana wiedza z GenAI – może być buzzwordem, brak konkretów zastosowania
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
- •Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT dla Data Lake i DWH
- •Modelowanie danych i projektowanie schematów w Google BigQuery
- •Implementacja architektur zdarzeniowych z użyciem Kafka
- •Utrzymanie i rozwój pipeline'ów w Apache Airflow
- •Praca z Kubernetes (GKE/OpenShift) do orkiestracji kontenerów
- •Programowanie w Pythonie i/lub Ruście do przetwarzania danych
- •Współpraca z zespołem klienta w modelu hybrydowym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer/architekt z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w ETL/ELT i znajomością cloud (BigQuery) oraz Python. Może wymagać wsparcia w zakresie Kafka i Rusta.
Juniorzy z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineeringu. Osoby szukające wyłącznie stanowisk managerskich – rola jest silnie techniczna i wymaga pisania kodu.
- ?Ile osób liczy zespół Data Architecture u klienta?
- ?Czy Rust jest faktycznie używany, czy to opcjonalne?
- ?Jaki jest stosunek architektury do kodowania (hands-on vs dokumentacja)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest poziom autonomii w wyborze technologii i rozwiązań?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy rozwijany na istniejącej bazie?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane?
- ?Czy istnieje możliwość spotkań z klientem poza Warszawą?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy brownfield
- −Nie określono wymaganego poziomu angielskiego
Praca w mniejszym zespole ze zróżnicowanym seniority, nacisk na szczerość, zaufanie i partnerskie relacje.
2 etapy: 1) krótka rozmowa telefoniczna z HR (ok. 30 min), 2) online tech talk z klientem (ok. 1 godziny) z pytaniami o doświadczenie i wiedzę techniczną.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 180,0–192,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data Lake.