Data Architect
RITS Professional Services
Rola Data Architekta w projekcie budowy zaawansowanych rozwiązań Data Lake i Data Warehouse w chmurze GCP. To połączenie architekta i inżyniera danych – odpowiadasz za projektowanie architektury, budowę pipeline'ów ETL/ELT, optymalizację SQL oraz programowanie w Python/Rust. Praca hybrydowa (1 dzień w biurze w Warszawie), długoterminowy kontrakt B2B z atrakcyjną stawką.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie ma informacji o benefitych pozapłacowych.
Rola Data Architekta w projekcie budowy zaawansowanych rozwiązań Data Lake i Data Warehouse w chmurze GCP. To połączenie architekta i inżyniera danych – odpowiadasz za projektowanie architektury, budowę pipeline'ów ETL/ELT, optymalizację SQL oraz programowanie w Python/Rust. Praca hybrydowa (1 dzień w biurze w Warszawie), długoterminowy kontrakt B2B z atrakcyjną stawką.
- ✓Długoterminowy projekt (powyżej 12 miesięcy) dający stabilność
- ✓Nowoczesny stack: GCP, Kafka, Kubernetes, GenAI
- ✓Możliwość pracy nad zaawansowanymi architekturami danych
- −Wzmianka o udziale w rozwiązywaniu incydentów może sugerować dyżury on-call (brak szczegółów)
- −Długi 'mile widziane' może wskazywać na nieprecyzyjny profil poszukiwanej osoby
- !Rola łączy architekturę z codziennym programowaniem – kandydat nastawiony czysto na architekturę może być rozczarowany
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, nad którymi pracuje się równocześnie
- !Brak informacji o benefitach (opieka medyczna, szkolenia itp.)
- •Projektowanie architektury Data Lake i Data Warehouse w GCP (BigQuery, Pub/Sub, GKE)
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT w Apache Airflow
- •Implementacja przepływów danych event-driven (Kafka, Pub/Sub)
- •Programowanie skryptów przetwarzania danych w Python/Rust
- •Optymalizacja zapytań SQL w BigQuery, Oracle i PostgreSQL
- •Tworzenie modeli logicznych i fizycznych danych oraz datamartów
- •Utrzymanie i rozwój istniejących systemów danych, rozwiązywanie incydentów
- •Wsparcie testów, wdrożeń i praca w modelu DevSecOps
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z 3+ latami w data warehousing, ETL i GCP, który ma solidne podstawy w SQL, Python i Airflow i chce rozwijać się w stronę architektury. Powinien znać Kafka/Pub/Sub i podstawy Kubernetes.
Juniorzy bez doświadczenia w data lake/DWH, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagane 1 dzień w biurze) oraz kandydaci preferujący wyłącznie pracę architektoniczną bez pisania kodu.
- ?Jak liczy się zespół Data Architecture i ile osób będzie w moim zespole?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i czy są płatne?
- ?Jakie konkretnie narzędzia GenAI są używane w projekcie?
- ?Jaki jest balans między pracą architektoniczną a codingiem – w procentach?
- ?Czy systemy, nad którymi będę pracować, to greenfield czy istniejący legacy?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, zadanie domowe, live coding?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie ma informacji o benefitych pozapłacowych
- −Nie wiadomo, czy to projekt dla konkretnego klienta, czy wewnętrzny produkt firmy
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię BigQuery. Pełne statystyki zarobków →