Pomiń do treści
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Junior · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano3 lipca 2026
Ostatnio sprawdzono3 lipca 2026
Wygasa za19 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineer w firmie outsourcingowej act digital. Będziesz pracować nad platformą danych w chmurze GCP dla klientów z sektora Retail. Codziennie projektujesz i optymalizujesz potoki danych batch/streaming, dbasz o jakość danych przez monitoring i walidację, współpracujesz z analitykami biznesowymi w celu przełożenia wymagań na rozwiązania techniczne. Praca stacjonarna w Warszawie. Mimo oznaczenia 'junior' w danych strukturalnych, wymagane jest 3+ lat doświadczenia, co sugeruje poziom mid.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineer w firmie outsourcingowej act digital. Będziesz pracować nad platformą danych w chmurze GCP dla klientów z sektora Retail. Codziennie projektujesz i optymalizujesz potoki danych batch/streaming, dbasz o jakość danych przez monitoring i walidację, współpracujesz z analitykami biznesowymi w celu przełożenia wymagań na rozwiązania techniczne. Praca stacjonarna w Warszawie. Mimo oznaczenia 'junior' w danych strukturalnych, wymagane jest 3+ lat doświadczenia, co sugeruje poziom mid.

Plusy
  • Budżet szkoleniowy do 2000 zł na certyfikaty i konferencje
  • Projekty międzynarodowe (Francja, Niemcy, UK itp.)
  • Premia za polecenia do 6000 zł
Na co uważać
  • Mimo oznaczenia 'junior' w danych strukturalnych, wymagane jest 3+ lat doświadczenia – rozbieżność poziomu
  • Praca stacjonarna – brak elastyczności lokalizacyjnej
  • Outsourcing – możliwość rotacji między projektami i klientami
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
  • !Nie sprecyzowano procesu rekrutacyjnego
  • !Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i budowa potoków danych (batch/streaming) w GCP (BigQuery, Airflow)
  • Optymalizacja wydajnościowa procesów przetwarzania danych
  • Wdrażanie monitoringu, alertowania i mechanizmów kontroli jakości danych
  • Aktywna współpraca z Data Analyst i interesariuszami biznesowymi
  • Udział w ceremoniach Agile (sprinty, estymacje) i code review
  • Dokumentacja przepływów danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 3 latami doświadczenia w Data Engineering, znająca podstawy GCP i BigQuery, ale jeszcze niekoniecznie optymalizująca złożone potoki.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów (poniżej 3 lat doświadczenia) ani osób szukających pracy zdalnej – rola wymaga codziennej obecności w biurze w Warszawie.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior2/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote1/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest konkretny projekt dla nowej osoby? Czy jest już przypisany do klienta?
  • ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda podział obowiązków?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie mentora?
  • ?Czy istnieje możliwość zmiany projektu w przyszłości?
  • ?Jakie są oczekiwania co do dokumentacji – czy są narzędzia/standardy?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego klienta czy rotacji
  • Brak informacji o on-call
🔗Podobne oferty