Data Engineer (Google Cloud)
DCG
Rola Data Engineera w tej ofercie skupia się na budowaniu i utrzymaniu rozwiązań klasy Data Lake i DWH, a także procesów zasilania danych. Kandydat będzie pracował z technologiami Google Cloud Platform (GCP), w tym BigQuery, oraz wykorzystywał Pythona i Rusta do tworzenia przepływów danych. Praca odbywa się w modelu stacjonarnym w Warszawie.
Brakuje: brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat., nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu (np. liczba developerów, qa, pmów)..
Rola Data Engineera w tej ofercie skupia się na budowaniu i utrzymaniu rozwiązań klasy Data Lake i DWH, a także procesów zasilania danych. Kandydat będzie pracował z technologiami Google Cloud Platform (GCP), w tym BigQuery, oraz wykorzystywał Pythona i Rusta do tworzenia przepływów danych. Praca odbywa się w modelu stacjonarnym w Warszawie.
- ✓Dofinansowanie karty sportowej.
- ✓Szkolenia.
- ✓Stałe wsparcie konsultanta.
- ✓Program rekomendacji pracowników.
- !Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- !Opis 'Praca zgodnie z modelem DevSecOps' jest ogólny i wymaga doprecyzowania.
- !Wymaganie znajomości GenAI w kontekście Big Data jest dość szerokie i może wymagać doprecyzowania.
- •Budowanie rozwiązań Data Lake i DWH oraz procesów ETL/ELT (on-line i off-line).
- •Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych.
- •Analizowanie danych i przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych.
- •Strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych w środowiskach on-prem i GCP.
- •Tworzenie przepływów danych (off-line i on-line) w narzędziach on-prem i GCP.
- •Tworzenie rozwiązań do ładowania danych w językach Python i Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych.
- •Przygotowywanie datamartów tematycznych na bazach relacyjnych i kolumnowych.
- •Opracowywanie koncepcji i implementowanie rozwiązań w oparciu o wymagania biznesowe.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem w budowaniu pipeline-ów ETL/ELT, znajomością Google BigQuery, Pythona lub Rusta oraz podstawową wiedzą o bazach danych relacyjnych i Kubernetes.
Nie dla osób bez doświadczenia w budowaniu rozwiązań Data Lake/DWH, bez znajomości Google Cloud Platform, Pythona/Rusta lub technologii związanych z Big Data.
- ?Jakie są główne projekty, nad którymi będzie pracował Data Engineer?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i ścieżki kariery w ramach firmy?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych rozwiązań i jakie są etapy testowania?
- −Brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu (np. liczba developerów, QA, PMów).
- −Nie sprecyzowano, w jakim stopniu kandydat będzie miał styczność z GenAI.
Firma oferuje wsparcie konsultanta i program rekomendacji, co sugeruje pewną strukturę i dbałość o pracownika. Model DevSecOps może wskazywać na kulturę skupioną na bezpieczeństwie i automatyzacji.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →