Data Engineer (k/m)
B2Bnetwork
Rola w dużej instytucji finansowej, skupiona na budowie i utrzymaniu platformy danych opartej na Apache Airflow. Codzienna praca obejmuje tworzenie i optymalizację DAG-ów, automatyzację wdrożeń na OpenShift z użyciem CI/CD oraz pracę z bazami Oracle. To stanowisko typu mid-level w modelu hybrydowym, z naciskiem na narzędzia data engineering i infrastrukturę kontenerową.
Brakuje: nie podano nazwy klienta ani sektora (poza 'finansowa'), brak informacji o wielkości zespołu.
Rola w dużej instytucji finansowej, skupiona na budowie i utrzymaniu platformy danych opartej na Apache Airflow. Codzienna praca obejmuje tworzenie i optymalizację DAG-ów, automatyzację wdrożeń na OpenShift z użyciem CI/CD oraz pracę z bazami Oracle. To stanowisko typu mid-level w modelu hybrydowym, z naciskiem na narzędzia data engineering i infrastrukturę kontenerową.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: Apache Airflow, OpenShift, CI/CD, IaC
- ✓Praca dla dużej instytucji finansowej (stabilność, procesy)
- ✓Kontrakt B2B z widełkami podanymi w ogłoszeniu
- −Brak nazwy klienta – ogłoszenie mówi o 'dużej instytucji finansowej' bez ujawnienia szczegółów
- −Stawka 80–99 PLN/h netto+VAT na B2B dla Data Engineera w Warszawie może być poniżej rynkowej dla mid-senior (oczekuj raczej 100+ PLN/h)
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nie wiadomo, czy przewidziany jest dyżur on-call
- !Proces rekrutacyjny nie został opisany
- !Praca hybrydowa – nie podano liczby dni w biurze
- •Tworzenie i optymalizacja DAG-ów w Apache Airflow
- •Konfiguracja Task Flow API, XComs oraz zarządzanie zależnościami i harmonogramowaniem zadań
- •Automatyzacja wdrożeń DAG-ów i kodu ETL na OpenShift (GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD)
- •Zarządzanie obiektami OpenShift: Pods, Deployments, Routes, ConfigMaps, Secrets
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL, PL/SQL i T-SQL w środowisku Oracle
- •Wdrażanie rozwiązań Infrastructure as Code
- •Współpraca z zespołami analitycznymi i inżynierskimi przy projektowaniu procesów przetwarzania danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 2 latami praktyki w Airflow i SQL, podstawową znajomością OpenShift oraz CI/CD, gotowy do pracy w zespole nad platformą danych w środowisku korporacyjnym.
Nie dla osób bez doświadczenia w Apache Airflow i Oracle SQL, ani dla juniorów bez umiejętności samodzielnej pracy. Rola nie jest odpowiednia dla specjalistów od czystego data science ani osób szukających w pełni zdalnej pracy bez żadnych dni w biurze.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering, do którego dołączę?
- ?Czy to praca nad jednym projektem, czy rotacyjnie?
- ?Jak wygląda harmonogram pracy hybrydowej – ile dni w biurze w Warszawie?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest stosowany wersjonowanie Apache Airflow i czy planowane są migracje?
- ?Czy klient udostępnia własne środowiska deweloperskie, czy pracujemy na naszych?
- ?Jak długi jest przewidywany okres współpracy (projekt, długoterminowy)?
- −Nie podano nazwy klienta ani sektora (poza 'finansowa')
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy jest dyżur on-call
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
Współpraca z zespołami analitycznymi i inżynierskimi, samodzielność w rozwiązywaniu problemów, przejrzysta komunikacja.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →