Data Engineer

PKO BP Finat

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono13 maja 2026

Wygasa za84 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Informatica Powercenter PostgreSQL GCP Oracle

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To rola senior Data Engineera w banku, łącząca on-premise (Informatica, NIFI) z chmurą GCP. Będziesz projektować i optymalizować ETL, zarządzać bazami danych (Oracle, PostgreSQL, ScyllaDB, BigQuery) oraz pisać kod w Python, PySpark i Rust. Wymagana jest umiejętność wystawiania REST API i dbania o wydajność danych 24/7. To stanowisko stricte techniczne, wymagające głębokiej wiedzy narzędziowej i samodzielności.

Plusy

✓Hybryda 4 dni zdalnie – duża elastyczność
✓Praca w banku – stabilność i projekty z wysokimi wymaganiami wydajnościowymi
✓Możliwość pracy zarówno z legacy, jak i nowoczesnym cloudem (GCP)

Na co uważać

−Wymagania dotyczą zarówno rzadkich narzędzi (Automate Now, ScyllaDB, Rust), co może utrudnić znalezienie kandydata i sugerować specyficzny stack legacy
−Odpowiedzialność 24/7 bez wzmianki o wynagrodzeniu za dyżury
−Brak widełek wynagrodzenia w ofercie
−Lista wymagań bardzo długa i szczegółowa – ryzyko przeładowania obowiązkami

!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
!Nie sprecyzowano, czy rola zakłada modernizację legacy, czy utrzymanie hybrydy
!Wiele 'mile widzianych' technologii, które mogą być de facto oczekiwane
!Nieznany proces rekrutacyjny

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie procesów ETL z użyciem Informatica PowerCenter i NIFI
•Migracja oraz integracja pipeline'ów danych do GCP z wykorzystaniem Airflow, Data Flow i Data Proc
•Optymalizacja wydajności baz danych (Oracle, PostgreSQL, ScyllaDB, BigQuery, BigTable)
•Pisanie skryptów w Python i PySpark do transformacji i analizy danych
•Tworzenie narzędzi w Rusta do wydajnego ładowania danych
•Implementacja i utrzymanie REST API do udostępniania danych
•Konfiguracja harmonogramowania zadań w Automate Now
•Monitorowanie i reagowanie na incydenty wydajnościowe (dyżury 24/7)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z min. 5 latami ETL on-prem i 3 latami na GCP, z praktyczną znajomością wymaganych narzędzi i języków (Python, Rust).

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 5-letnim doświadczeniem w ETL on-prem lub mniej niż 3 lata na GCP – rola wymaga unikalnego połączenia kompetencji legacy i cloud. Nie dla juniorów ani midów bez głębokiej wiedzy bazodanowej.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote4/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda dyżurowanie 24/7 – czy jest rotacyjne, ile osób w grafiku, czy dodatkowo płatne?
?Jaki jest zakres odpowiedzialności za 'wystawianie danych pod usługi' – czy to budowa API, czy obsługa incydentów?
?Czy planowana jest migracja z on-prem do GCP, czy równoległe utrzymanie obu środowisk?
?Ile osób liczy zespół i jakie są role pozostałych członków?
?Jaki jest poziom autonomii technicznej – czy mogę proponować zmiany stacku?
?Czy znajomość Rusta jest bezwzględnie wymagana, czy można to nabyć w trakcie?
?Jakie są widełki wynagrodzenia dla tej roli?
?Jaki jest proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadania domowe?

Brakujące informacje

−Widełki wynagrodzenia
−Wielkość zespołu i struktura
−Szczegółowy proces rekrutacyjny
−Informacja o ewentualnym on-call i jego kompensacji
−Opis konkretnych projektów lub systemów, nad którymi przyjdzie pracować

Zespół

Nie opisano kultury zespołu w ogłoszeniu.

🔗Podobne oferty