Data Engineer
Primaris Services
Rola Data Engineer w firmie konsultingowej Primaris Services. Będziesz pracować przy utrzymaniu i rozwoju systemów bazodanowych dla klienta z sektora finansowego (ryzyko i AML). Codzienna praca obejmuje optymalizację zapytań SQL na dużych wolumenach danych, projektowanie modeli danych (star/snowflake), budowę i orkiestrację procesów ETL z użyciem Pythona oraz Airflow/SSIS. To klasyczna rola Data Engineera z naciskiem na SQL i przetwarzanie danych w środowisku Oracle/MS SQL.
Brakuje: nie podano konkretnej nazwy klienta ani sektora projektu, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej.
Rola Data Engineer w firmie konsultingowej Primaris Services. Będziesz pracować przy utrzymaniu i rozwoju systemów bazodanowych dla klienta z sektora finansowego (ryzyko i AML). Codzienna praca obejmuje optymalizację zapytań SQL na dużych wolumenach danych, projektowanie modeli danych (star/snowflake), budowę i orkiestrację procesów ETL z użyciem Pythona oraz Airflow/SSIS. To klasyczna rola Data Engineera z naciskiem na SQL i przetwarzanie danych w środowisku Oracle/MS SQL.
- ✓Przejrzysty proces rekrutacji (2 etapy, brak zadania domowego)
- ✓Stabilna firma z 15-letnim doświadczeniem i ugruntowaną pozycją
- !Brak informacji o konkretnym kliencie/projekcie – możliwa rotacja między projektami
- !W opisie pojawiają się technologie (Angular, Docker) spoza głównego stacku, co sugeruje nieprecyzyjność lub nadmiar informacji
- !Rola zakłada utrzymanie istniejących systemów, co może wiązać się z legacy code
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL z użyciem funkcji okienkowych
- •Projektowanie i utrzymanie modeli danych (star schema, snowflake schema)
- •Budowa i orkiestracja procesów ETL (batchowych i inkrementalnych) w Pythonie i Airflow/SSIS
- •Przetwarzanie dużych wolumenów danych w Oracle i MS SQL
- •Współpraca z analitykami biznesowymi w celu określenia wymagań danych
- •Monitorowanie i zapewnianie jakości danych, spójności i wydajności
- •Debugowanie i naprawa pipeline'ów danych w środowisku produkcyjnym
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 2-letnim doświadczeniem, która sprawnie pisze złożone zapytania SQL i zna podstawy Pythona oraz przynajmniej jedno narzędzie do orkiestracji (Airflow lub SSIS). Rozumie modelowanie wymiarowe i jest gotowa rozwijać się w obszarze data engineering.
Kandydaci bez komercyjnego doświadczenia w data engineering (juniorzy) ani osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy z 2 dniami w biurze).
- ?U którego konkretnie klienta będę pracować i w jakiej branży (bankowość/ubezpieczenia)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering przy tym projekcie?
- ?Czy projekt to głównie utrzymanie, czy są również nowe inicjatywy (greenfield)?
- ?Jakie narzędzia są używane do monitorowania pipeline'ów danych?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściej niż 2 dni w tygodniu?
- ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często i czy są dodatkowo płatne?
- −Nie podano konkretnej nazwy klienta ani sektora projektu
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej
- −Nie wiadomo, jakie narzędzia do monitorowania i wersjonowania są używane (poza Git)
- −Brak szczegółów dotyczących testowania danych (czy są testy, CI/CD dla danych?)
Firma podkreśla pasję i zaangażowanie, oferuje wewnętrzne inicjatywy jak Primaris TechTalks i Leadership Academy, co sugeruje kulturę rozwoju i wsparcia.
Rozmowa telefoniczna z HR (do 30 min) + zdalne spotkanie z Product Ownerem (30-60 min).
Na poziomie rynkowym
≈ 95,0–115,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PL/SQL. Pełne statystyki zarobków →