Data Engineer Senior (he/she)

B2Bnetwork

Oferta w skrócie

20 160 – 23 520PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za13 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Airflow Google Cloud Platform ETL PySpark Grafana Rust Automate Now Java Oracle Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na migracji danych z Oracle do Google Cloud Platform (BigQuery) w dużym, złożonym projekcie. Obejmuje projektowanie i optymalizację baz danych na GCP, budowę wydajnych potoków ETL, zarówno w chmurze (Airflow, DataFlow, DataProc) jak i on-prem (Informatica, NIFI), a także programowanie w Python, PySpark i Rust. Z czasem oczekuje się przejęcia odpowiedzialności za obszar ładowania i udostępniania danych w reżimie wysokiej wydajności.

Plusy

✓Jasny projekt migracji z Oracle do GCP – ciekawy technicznie
✓Możliwość przejęcia leadershipu w obszarze danych
✓Nowoczesny stack chmurowy (GCP) + legacy (on-prem) – szerokie spektrum

Na co uważać

−Bardzo wysokie i szczegółowe wymagania techniczne (np. Rust, Automate Now) mogą wskazywać na niszowy stack trudny do utrzymania
−Obowiązek przejęcia odpowiedzialności za obszar 'z czasem' – brak precyzji co do zakresu odpowiedzialności

!Nie podano liczby dni hybrydowych w Warszawie
!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu

Codzienna praca

•Projektowanie i optymalizacja tabel w GCP BigQuery pod kątem wydajności
•Budowa i utrzymanie potoków ETL z użyciem Apache Airflow, GCP DataFlow, DataProc
•Integracja danych z kolejek Kafka i GCP Pub/Sub
•Pisanie skryptów w Python i PySpark do transformacji danych
•Optymalizacja zapytań SQL w Oracle i PostgreSQL
•Konfiguracja narzędzia harmonogramującego Automate Now
•Monitorowanie procesów za pomocą Grafany i JMeter
•Przygotowywanie REST API do udostępniania danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior Data Engineer spełniający wszystkie twarde wymagania: 5 lat GCP, 4 lata on-prem ETL, 3 lata Python/Rust, biegłość w wymienionych narzędziach. Bez tych doświadczeń nie ma szans na rekrutację.

Raczej nie dla

Juniorzy i mid-level bez głębokiego doświadczenia w GCP i on-prem ETL, a także osoby, które nie chcą pracować z legacy narzędziami (Informatica, NIFI) lub nie znają Rust.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Engineerów w tym projekcie?
?Jak wygląda harmonogram migracji – ile miesięcy potrwa faza główna?
?Czy Rust jest używany produkcyjnie, czy to narzędzie do optymalizacji?
?Jaki jest model pracy hybrydowej – ile dni w biurze tygodniowo?
?Czy przewidziane są dyżury on-call?
?Jakie są plany długoterminowe po migracji – rozwój platformy czy nowy projekt?
?Czy są możliwości szkoleń i konferencji?
?Jaki jest proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe)?

Brakujące informacje

−Nie podano liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym
−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy projekt jest jedynym zadaniem, czy są inne równoległe projekty

🔗Podobne oferty