Data Scientist

ERGO Technology & Services

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AI SQL AWS Git Azure Agile Python Docker Databricks Kubernetes

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

Rola Data Scientist w dużej organizacji ubezpieczeniowej (część Munich Re/ERGO). Główny nacisk na budowanie i wdrażanie modeli ML oraz NLP, przetwarzanie danych strukturalnych i niestrukturalnych, a także tworzenie analiz i wizualizacji wspierających biznes. Praca w międzynarodowych, cross-funkcjonalnych zespołach agile. Rola wymaga silnych umiejętności programistycznych i znajomości chmury/MLOps, ale bez konieczności bycia ekspertem od konkretnego języka (Python wymieniony jako 'plus').

Plusy

✓Stabilna, międzynarodowa firma z grupy Munich Re/ERGO (duże bezpieczeństwo zatrudnienia)
✓Możliwość pracy zdalnej (elastyczność)
✓Organizowane hackathony i meetupy do dzielenia się wiedzą
✓Różnorodne szkolenia i kursy językowe
✓Biuro przyjazne psom w Warszawie

Na co uważać

!Poziom 'regular' nie jest jasno zdefiniowany – brak konkretnych lat doświadczenia
!Python i Kubernetes są wymienione jako 'plus', co sugeruje, że mogą nie być wymagane – ryzyko nieprecyzyjnych oczekiwań
!Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi przy projektowaniu rozwiązań AI
•Rozwój i wdrażanie modeli ML oraz NLP (np. przetwarzanie języka naturalnego)
•Przygotowywanie danych strukturalnych i niestrukturalnych do analizy i modelowania
•Tworzenie wizualizacji i raportów analitycznych wspierających decyzje biznesowe
•Ulepszanie wewnętrznej infrastruktury danych, narzędzi i metod pracy
•Praca w zespołach cross-funkcjonalnych i agile’owych, informowanie interesariuszy o postępach
•Udział w inicjatywach doskonalących procesy danych i AI w firmie

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Młodszy analityk danych z magistrem w dziedzinie ilościowej, który ma przynajmniej 1-2 lata praktyki w NLP i programowaniu (np. Python) oraz zna podstawy MLOps i chmury.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w NLP ani bez solidnych podstaw programistycznych. Rola raczej dla mid-level, nie dla juniorów bez komercyjnego doświadczenia w uczeniu maszynowym.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote3/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Science, w którym będę pracować?
?Jakie frameworki ML/NLP są używane (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)?
?Czy praca hybrydowa wymaga stałej liczby dni w biurze, czy jest elastyczna?
?Jaki jest proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)?
?Jakie są główne projekty, nad którymi będzie pracować nowa osoba?
?Czy istnieje budżet na konferencje lub dodatkowe certyfikacje?
?Jaka jest ścieżka rozwoju na tym stanowisku?
?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?

Brakujące informacje

−Nie podano widełek wynagrodzenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, jakie konkretnie frameworki ML są używane
−Nie określono liczby dni w biurze dla hybrydy
−Brak informacji o wielkości zespołu

Zespół

Międzynarodowe, zróżnicowane środowisko z naciskiem na współpracę cross-funkcjonalną i agile. Firma promuje work-life balance oraz rozwój poprzez hackathony i szkolenia.

🔗Podobne oferty