Data Scientist | f/m/d

ERGO Technology & Services

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AI SQL AWS Git Azure Agile Python Docker Databricks Kubernetes

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

Jako Data Scientist w ERGO Technology & Services będziesz pracować nad praktycznym zastosowaniem AI w ubezpieczeniach – od prototypów po wdrożenia produkcyjne. Rola łączy ML, NLP i analizę danych z biznesem – nie jest to stanowisko badawcze, a raczej aplikacyjne, z naciskiem na skalowalność i współpracę z interesariuszami. Pracujesz w hybrydzie w Warszawie, w międzynarodowym, agile'owym zespole.

Plusy

✓Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej (hybryda)
✓Warsztaty, hackathony, meetupy i platformy e-learningowe
✓Dog-friendly office i sala gier w Warszawie
✓Część międzynarodowej grupy Munich Re/ERGO – stabilność i duża skala

Na co uważać

!Poziom 'regular' nie jest jasno zdefiniowany – w różnych firmach oznacza inny seniority
!Brak informacji o konkretnym budżecie szkoleniowym, choć oferują warsztaty i kursy
!Nie podano, ile dni w biurze zakłada tryb hybrydowy

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i wdrażanie modeli ML oraz NLP przy użyciu Python, Docker i Kubernetes
•Przygotowywanie danych strukturalnych i niestrukturalnych do analiz i modelowania
•Tworzenie wizualizacji i raportów wspierających decyzje biznesowe
•Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań
•Uczestnictwo w spotkaniach agile'owych (stand-upy, sprint planning, retrospektywy)
•Udział w inicjatywach poprawiających infrastrukturę danych i narzędzia
•Prezentowanie wyników i insightów zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z wymaganym wykształceniem, podstawowym doświadczeniem w programowaniu i NLP, gotowa uczyć się chmury i MLOps. Musi biegle władać angielskim i mieć zdolności analityczne.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w NLP ani bez solidnych podstaw programistycznych. Rola regular (mid) – juniorzy bez samodzielności ani seniorzy szukający wyłącznie przywództwa technicznego mogą nie być odpowiedni.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Science i jak jest podzielony?
?Która chmura jest głównie używana – AWS, Azure czy coś innego?
?Jak wygląda proces wdrażania modeli – czy jest dedykowany MLOps engineer?
?Jaki jest zakres odpowiedzialności za infrastrukturę danych?
?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
?Jak mierzony jest sukces w tej roli?
?Czy oferują konkretny budżet szkoleniowy na konferencje lub certyfikaty?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Nie podano wielkości zespołu
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, ile dni w biurze w trybie hybrydowym

Zespół

Międzynarodowe, agile'owe środowisko z naciskiem na współpracę cross-funkcyjną i ciągłe doskonalenie. Firma promuje różnorodność i work-life balance.

🔗Podobne oferty