Rola starszego architekta danych w firmie konsultingowej, który będzie projektować i rozwijać nowoczesne architektury danych dla klientów z sektora finansowego, ubezpieczeń, healthcare i innych. Praca obejmuje modernizację legacy SAS/Oracle w kierunku cloud-native, Lakehouse/Data Mesh oraz integrację z AI/ML i GenAI. To rola typowo konsultingowa – architekt będzie przypisany do projektów klienckich, często jako jedyny ekspert ds. danych.

Plusy

✓Przejrzysty proces rekrutacyjny: 3 etapy (rozmowa telefoniczna, rozmowa techniczna, spotkanie z PO).
✓W ogłoszeniu napisano, że będziesz mieć wpływ na rozwój projektów – sugeruje pewną autonomię techniczną.
✓Firma istnieje 15 lat i ma wielu klientów, co daje stabilność i różnorodność projektów.

Na co uważać

−Lista wymagań jest bardzo szeroka i obejmuje praktycznie wszystko z obszaru data + AI + DevOps, co może oznaczać, że poszukiwana jest osoba do 'wszystkiego' lub wymagania są nierealistyczne.
−Firma jest outsourcingowa, a rola może wiązać się z pracą u klienta z legacy stackiem (SAS), co może ograniczać realny wpływ na architekturę.

!Brak konkretnych informacji o projekcie (klient, skala, zespół).
!Wzmianka o UiPath (RPA) sugeruje, że firma silnie stawia na automatyzację, ale nie wiadomo, jak to się ma do roli architekta danych.
!Tryb hybrydowy opisany jako 'uzgodnione spotkania projektowe' – nie wiadomo, jaka jest częstotliwość bycia w biurze.

Codzienna praca

•Projektowanie architektur danych cloud-native i hybrydowych (Azure/AWS/GCP)
•Tworzenie roadmap transformacji z SAS/Oracle na Lakehouse/Data Mesh
•Modelowanie danych i definiowanie przepływów danych (data flows)
•Integracja rozwiązań GenAI/LLM z platformami danych
•Wdrażanie praktyk DataOps/MLOps oraz CI/CD w środowiskach danych
•Audyt i optymalizacja istniejących systemów SAS 9.4 i Oracle Exadata
•Współpraca z zespołami klienta przy definiowaniu wymagań analitycznych i AI
•Dokumentowanie architektur i rekomendacji technicznych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Architekt danych z 6-letnim doświadczeniem, solidną znajomością SAS i Oracle oraz podstawową wiedzą o chmurze i nowoczesnych architekturach. Potrafi zaprojektować migrację z on-prem do hybrydy/cloud-native.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w architekturze danych, szczególnie bez gruntownej znajomości SAS/Oracle. Również nie dla kandydatów szukających stałego zatrudnienia w produkcie – to rola konsultingowa z alokacją u klienta.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on3/5

Architekt5/5

Remote3/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest konkretny klient i branża dla pierwszego projektu?
?Ile osób liczy zespół projektowy (architekci, inżynierowie danych, DevOps)?
?Czy rola wymaga codziennego bycia w biurze, czy tylko okazjonalne spotkania?
?Jaki jest stosunek pracy z SAS/Oracle vs nowymi technologiami (chmura, Lakehouse, AI)?
?Czy oczekuje się hands-on codingu, czy czysto architektonicznej roli?
?Jakie narzędzia GenAI/LLM są konkretnie używane (np. OpenAI, Claude, SageMaker)?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu.
−Nie wiadomo, jak duży jest komponent SAS vs cloud w codziennej pracy.
−Brak informacji o możliwości pracy w pełni zdalnej.

Zespół

Ogłoszenie podkreśla 'ludzi z pasją' i 'świetną atmosferę współpracy', ale typowo dla firm konsultingowych – klimat zależy od projektu i klienta.

Rekrutacja

Proces składa się z 3 zdalnych etapów: (1) rozmowa telefoniczna do 30 min, (2) video rozmowa techniczno-biznesowa 60-90 min, (3) spotkanie z Product Owner 30-60 min.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

3150 – 3570PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 15+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Dostępne na 2 portalach